模型的评估_CDA答疑社区

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2018-11-27 阅读量: 944

模型的评估

预测型数据挖掘，需要评估模型的性能，评价指标的构建基本都是基于混淆矩阵。如下图所示：

正确率(Accuracy)、响应率(Precision)、查全率(Recall)以及F-指标(F-Measure)都是从不同方面对数据挖掘模型进行评估的指标，是数据挖掘技术绩效增益的一种表现形式，其评估依据是模型预测结果与真实结果之间的差异。正确率表示的是模型预测的准确程度，即模型预测的准确数目占总预测数目的百分比，因而其计算公式为：正确率=模型预测准确的数目/总预测数目。响应率表示的是模型预测响应的准确程度，即模型预测会响应且真实响应了的数目占模型预测会响应的总数目的百分比，因而其计算公式为：响应率=模型预测响应准确的数目/总模型预测响应数目。查全率表示的是模型预测响应的敏感程度，即模型预测会响应且真实响应了的数目占真实响应的总数目的百分比，因而其计算公式为：查全率=模型预测响应准确的数目/总真实响应数目，如下图所示。

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