ROC曲线怎么使用？

2018-11-23 阅读量: 852

数据分析师统计学

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ROC曲线下的面积（AUC - ROC）

这又是业界常用的指标之一。使用ROC曲线的最大优点是它与响应者的比例变化无关。在以下部分中，此声明将更加清晰。

让我们首先尝试了解什么是ROC（接收器工作特性）曲线。如果我们看下面的混淆矩阵，我们观察到对于概率模型，我们得到每个度量的不同值。

因此，对于每种敏感性，我们得到不同的特异性。两者的变化如下：

ROC曲线是灵敏度和（1-特异性）之间的曲线。（1-特异性）也称为假阳性率，灵敏度也称为真阳性率。以下是手头案例的ROC曲线。

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