常用的聚类方法_CDA答疑社区

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2018-11-21 阅读量: 848

常用的聚类方法

常用的聚类方法有系统聚类与K-Means聚类。系统聚类可以使用

hclust（）函数实现，涉及的参数有距离矩阵（d）和系统聚类方法

（method），其中距离矩阵可以使用dist（）函数求得，常用的系统聚类方

法有最短距离法（single）、最长距离法（complete）、类平均法

（average）、中间距离法（median）、重心法（centroid）以及Ward法

（ward）。 K-Means法是一种快速聚类法，可以使用kmeans（）函数实现，

涉及的主要参数为聚类数（centers）。

K-Means法和系统聚类法的不同之处在于：系统聚类对不同的类数产生

一系列的聚类结果，而K均值法只能产生指定类数的聚类结果。具体类数的

确定，离不开实践经验的积累。有时也可借助系统聚类法，以一部分样本为对象进行聚类，其结果作为K均值法确定类数的参考。

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