詹惠儿

2018-11-20   阅读量: 1011

数据分析师 Python编程 统计学 Python数据分析

如何用python进行单样本T检验

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生成数据


让我们从Normal Distriubtion生成一些随机数据。 我们将从正态分布中抽取50个点,平均 mu=0 mu=0和方差 sigma2=1 sigma2=1,另一个用平均值 mu=2 mu=2和方差 sigma2=1 sigma2=1

堆叠在彼此顶部的两个正态概率分布函数(pdf)如下所示:

单样本T测试


One Sample T-Test是一种统计检验,用于评估零假设,即独立观察的1D样本数据集的平均mm等于数据采样的真实平均 mu mu。 换句话说,我们的零假设就是这样

对于我们的T检验,我们将使用0.05的显着性水平。在做道德科学的问题上,优良作法是实际进行测试之前始终说明给定测试的所选显着性水平。这是为了确保分析人员不会为达到预期结果而修改显着性水平。

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