如何用python进行单样本T检验_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

2018-11-20 阅读量: 1315

如何用python进行单样本T检验

首先导入相关的库：

生成数据

让我们从Normal Distriubtion生成一些随机数据。我们将从正态分布中抽取50个点，平均 mu=0 mu=0和方差 sigma2=1 sigma2=1，另一个用平均值 mu=2 mu=2和方差 sigma2=1 sigma2=1。

堆叠在彼此顶部的两个正态概率分布函数（pdf）如下所示：

单样本T测试

One Sample T-Test是一种统计检验，用于评估零假设，即独立观察的1D样本数据集的平均mm等于数据采样的真实平均 mu mu。换句话说，我们的零假设就是这样

对于我们的T检验，我们将使用0.05的显着性水平。在做道德科学的问题上，优良作法是在实际进行测试之前始终说明给定测试的所选显着性水平。这是为了确保分析人员不会为达到预期结果而修改显着性水平。

0.0000

0

1

关注作者

收藏

评论(0)

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子