2018-11-20 阅读量: 672
对应分析（Correspondence Analysis）是一种在主成分分析基础上发展而来的多元统计分析方法，主要用于两个或多个分类变量间各分类水平相关性的比较。
在分析分类变量时常常使用列联表，可以应用卡方检验来分析变量之间的相关性，但当变量分类水平较多时，或者有一些变量存在压倒性优势的时候，很难从列联表中直观发现规律，因此需要应用对应分析。
对应分析的实质是通过降维投射，把列联表中的信息在低维图中进行展示。通常我们会将列联表变换为二维，从而将表格中包含的变量关系用散点图位置的形式展示出来。
要进行对应分析，需要对列联表进行转换，使得行与列各自的特征值分别相等。分别对行与列进行主成分分解，可以使得各自的协方差矩阵的特征值相等，使用特征值的平方根对主成分方向的数据进行加权，保证了行与列可以在同一尺度下进行比较。
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
