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filter() 函数可以基于观测的值筛选出一个观测子集。第一个参数是数据框名称，第二个

参数以及随后的参数是用来筛选数据框的表达式。例如，我们可以使用以下代码筛选出 1

月 1 日的所有航班：

filter(flights, month == 1, day == 1)
#> # A tibble: 842 × 19
#> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay
#> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 2013 1 1 517 515 2
#> 2 2013 1 1 533 529 4
#> 3 2013 1 1 542 540 2
#> 4 2013 1 1 544 545 -1
#> 5 2013 1 1 554 600 -6
#> 6 2013 1 1 554 558 -4
#> # ... with 836 more rows, and 13 more variables:
#> # arr_time <int>, sched_arr_time <int>, arr_delay <dbl>,
#> # carrier <chr>, flight <int>, tailnum <chr>,origin <chr>,
#> # dest <chr>, air_time <dbl>, distance <dbl>, hour <dbl>,
#> # minute <dbl>, time_hour <dttm>

如果运行这行代码， dplyr 就会执行筛选操作，并返回一个新数据框。 dplyr 函数从来不修改输入，因此，如果想要保存函数结果，那么你就需要使用赋值操作符 <-：

jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1)

R 要么输出结果，要么将结果保存在一个变量中。如果想同时完成这两种操作，那么你可

以用括号将赋值语句括起来：

(dec25 <- filter(flights, month == 12, day == 25))
#> # A tibble: 719 × 19
#> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay
#> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 2013 12 25 456 500 -4
#> 2 2013 12 25 524 515 9
#> 3 2013 12 25 542 540 2
#> 4 2013 12 25 546 550 -4
#> 5 2013 12 25 556 600 -4
#> 6 2013 12 25 557 600 -3
#> # ... with 713 more rows, and 13 more variables:
#> # arr_time <int>, sched_arr_time <int>, arr_delay <dbl>,
#> # carrier <chr>, flight <int>, tailnum <chr>,origin <chr>,
#> # dest <chr>, air_time <dbl>, distance <dbl>, hour <dbl>,
#> # minute <dbl>, time_hour <dttm>