什么是混淆模型？_CDA答疑社区

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2018-10-31 阅读量: 1932

什么是混淆模型？

混淆矩阵显示分类模型与数据中的实际结果（目标值）相比所做的正确和不正确预测的数量。矩阵是N×N，其中N是目标值（类）的数量。通常使用矩阵中的数据来评估这些模型的性能。下表显示了两个类（正面和负面）的2x2混淆矩阵。

准确性：正确的预测总数的比例。
阳性预测值或精确度 ：正确识别的阳性病例的比例。
负面预测值：正确识别的负面案例的比例。
敏感度或召回率：正确识别的实际阳性病例的比例。
特异性：正确识别的实际阴性病例的比例。

示例：

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