分类模型——ZeroR_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

809669515

2018-10-31 阅读量: 2462

分类模型——ZeroR

ZeroR是最简单的分类方法，它依赖于目标并忽略所有预测变量。ZeroR分类器只是预测大多数类别（类）。尽管ZeroR中没有可预测性，但将基线性能确定为其他分类方法的基准非常有用。

算法

构建目标的频率表并选择其最常用的值。示例：“Play Golf = Yes”是以下数据集的ZeroR模型，精度为0.64。

预测者的贡献

关于预测器对模型的贡献没有什么可说的，因为ZeroR不使用它们中的任何一个。

模型评估

以下混淆矩阵显示ZeroR仅正确预测多数类。如前所述，ZeroR仅用于确定其他分类方法的基线性能。

0.0000

0

1

关注作者

收藏

评论(0)

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子