分类模型——ZeroR_CDA答疑社区

2018-10-31 阅读量: 1815

数据分析师数据挖掘机器学习

分类模型——ZeroR

扫码加入数据分析学习群

ZeroR是最简单的分类方法，它依赖于目标并忽略所有预测变量。ZeroR分类器只是预测大多数类别（类）。尽管ZeroR中没有可预测性，但将基线性能确定为其他分类方法的基准非常有用。

算法

构建目标的频率表并选择其最常用的值。示例：“Play Golf = Yes”是以下数据集的ZeroR模型，精度为0.64。

预测者的贡献

关于预测器对模型的贡献没有什么可说的，因为ZeroR不使用它们中的任何一个。

模型评估

以下混淆矩阵显示ZeroR仅正确预测多数类。如前所述，ZeroR仅用于确定其他分类方法的基线性能。

添加CDA认证专家【维克多阿涛】，微信号：【cdashijiazhuang】，提供数据分析指导及CDA考试秘籍。已助千人通过CDA数字化人才认证。欢迎交流，共同成长！

0.0000 0 1 踩关注作者收藏

暂无数据