交叉分解_CDA答疑社区

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2018-10-31 阅读量: 1072

交叉分解

交叉分解模块包含两个主要的算法族：偏最小二乘法（PLS）和典型相关分析（CCA）。

算法这些家庭都是有用找到两个多元数据集之间的线性关系：在X与Y该论点fit的方法是二维数组。

交叉分解算法找到两个矩阵（X和Y）之间的基本关系。它们是对这两个空间中的协方差结构进行建模的潜变量方法。他们将尝试在X空间中找到多维方向，解释Y空间中的最大多维方差方向。当预测变量矩阵的变量多于观测值，并且X值之间存在多重共线性时，PLS回归特别适用。相比之下，在这些情况下，标准回归将失败。

此模块中包含的类是，和PLSRegression PLSCanonicalCCAPLSSVD

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