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如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。

例如：A与B表的结构如下，A记录会员信息，B记录会员每日的登入记录。A表的id与B表的uid是对应关系。

A 表

id	username
1	fdipzone
2	terry

B 表

id	uid	logindate
1	1	2015-01-01
2	2	2015-01-01
3	1	2015-01-02
4	2	2015-01-02
5	2	2015-01-03

查询A用户的资料及最后登入日期：

如果直接使用left join

select a.id, a.username, b.logindate
from A as a 
left join B as b on a.id = b.uid;

因B符合条件的记录比Ar表多(a.id = b.uid)，所以最后得出的记录为：

id	username	logindate
1	fdipzone	2015-01-01
1	fdipzone	2015-01-02
2	terry	2015-01-01
2	terry	2015-01-02
2	terry	2015-01-03

但这并不是我们要的结果，因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一，我们可以使用group by来实现。

select a.id, a.username, b.logindate
from A as a 
left join (select uid, max(logindate) as logindate from B group by uid) as b
on a.id = b.uid;

id	username	logindate
1	fdipzone	2015-01-02
2	terry	2015-01-03

使用left join的两个表，最好是1:1 或 1:0的关系，这样可以保证A表的记录全部显示，B表显示符合条件的记录。

如果B表符合条件的记录不唯一，就需要检查表设计是否合理了。