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2018-10-30   阅读量: 668

数据分析师 Python数据分析

pandas 读取excel

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pandas 如何读取excel文件?

pandas 读取excel文件使用 read_excel()函数

read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)

常用参数解析:

io : string, path object ; excel 路径。
sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe
header : int, list of ints, default 0 指定列名行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据 若数据不含列名,则设定 header = None
skiprows : list-like,Rows to skip at the beginning,省略指定行数的数据
skip_footer : int,default 0, 省略从尾部数的int行数据
index_col : int, list of ints, default None指定列为索引列,也可以使用u”strings”
names : array-like, default None, 指定列的名字。

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