2018-10-25 阅读量: 632
(1）由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，
再无类似之处
（2）数据存储位置。 hdfs raw local fs
（3）数据格式。 分隔符
（4）数据更新。hive读多写少。Hive中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。INSERT INTO … VALUES添加数据，使用UPDATE … SET修改数据 不支持的HDFS 一次写入多次读取
（5） 执行。hive通过MapReduce来实现的 而数据库通常有自己的执行引擎。
（6）执行延迟。由于没有索引，需要扫描整个表，因此延迟较高。另外一个导致Hive执行延迟高的因素是MapReduce框架
（7）可扩展性
（8）数据规模。
