数据的分类？_CDA答疑社区

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2018-10-23 阅读量: 1054

数据的分类？

数据类型的不同，将直接影响到差异显著性检验的使用方法。数据主要可以分成三类：定距变量，定序变量和定类变量。

定类变量：根据定性的原则区分总体中个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类，只能决定研究对象是同类或不同类，例如：性别分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；民族背景分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等；婚姻状况分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。

定序变量:区别同一类的个案中等级次序的变量。变量的值能把研究对象排列高低或大小，它是比定类变量层次更高的变量，也具有定类变量的特点，例如：文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离，比如大学究竟比高中高出多少，是没有确切的尺度来测量的。

定距变量：区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量出个案之间高低、大小次序之间的距离。

定距变量是最常见、区分度最高的变量，这类变量可以被求取均值、方差、标准差和标准误等描述性信息，在数据分析中最受欢迎，被称为高测度数据。定序变量和定类变量则因为数据的特点，通常无法求取它们的均值和方差等信息，被称为低测度数据，需要采用与定距变量不同的分析技术。