在利用自然语言处理之后，把一段文字，用jieba分词分好了之后，词语也有出现的频数。对这些频数进行排序，再用画图的形式来展现重要的词云图。以西游记的内容文本为例：

导入WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS。

#wordcloud库生成词云图
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import jieba
import os
os.chdir('C:\\python_code\\')
text=open('西游记.txt',encoding='gb18030').read()
text_jieba=jieba.cut(text,cut_all=True)
seg=' '.join(text_jieba)
my_wordcloud=WordCloud(
    background_color='white',
    max_words=200,
    stopwords=STOPWORDS,
    font_path='C:/Windows/Fonts/simfang.ttf'
).generate(seg)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

最后的结果：