怎么处理决策树中的过拟合问题？

2018-10-19 阅读量: 1469

数据分析师统计学

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处理决策树中的过分拟合：

A)：先剪枝（提前终止规则）：当观察到的不纯性度量的增益（或估计的泛化误差的改进）低于某个确定的阈值时就停止扩展叶节点。

B)：初始决策树按照最大规模生长，然后进行剪枝的步骤，按照自底向上的方式修剪完全增长的决策树。修剪有两种方法：

（1）用新的叶节点替换子树，该叶节点的类标号由子树下记录中的多数类确定；

（2）用子树中常见的分支替代子树。当模型不能再改进时终止剪枝步骤。与先剪枝相比，后剪枝技术倾向于产生更好的结果。

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