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简介：dplyr是R语言中使用频次非常高的一个包，主要用来对数据进行预处理，灵活、强大，是Rer必须掌握的一个包。

常用函数

• arrange
• select
• tbl_df
• between
• bind
• case_when
• count
• desc
• do
• filter
• first
• groups
• group_by
• if_else
• inner_join
• join
• left_join
• last
• matches
• mutate
• mutate_if
• n
• select
• summarise
• tbl
• transmute

selectselect函数可以选取指定的对象中的列数据

#下面我们通过使用select函数来选取finance.data中的几列数据#选取一列finance.data.select <- head(select(finance.data,证券代码))#选取两列及以上finance.data.select <- head(select(finance.data,证券代码,roe_ma))当然，除此之外，还可以使用start_with，end_with，contains，matches函数来配合select函数一起使用

#配合start_with函数，可以选取任意字符开头的列finance.data.select <- head(select(finance.data, starts_with("o")))#配合end_with函数，可以选取任意字符结尾的列finance.data.select <- head(select(finance.data, starts_with("g")))#配合contains函数，可以选取包含任意字符的列finance.data.select <- head(select(finance.data, contains("o")))#配合matches函数，可以选取符合正则规则的列finance.data.select <- head(select(finance.data, matches("g")))

filterfilter是一个过滤函数，通过这个函数可以筛选出符合条件的数据。

#首先选取finance.data中的两列finance.data.select <- select(finance.data,证券代码,roe_ma)#使用filter函数保留roe_ma列中大于15以上的行finance.data.select <- filter(finance.data.select,                              finance.data.select

betweenbetween主要筛选介于两个值之间的数据。

#判断roe_ma的值介于17和18之间finance.data.select

case_whencase_when在对数据重编码情况下经常用到。

if_elseif_else类似excel中的if函数，类似R基础包中的ifelse函数，唯一不同的是，if_else中包含一个对缺失值处理的参数。

#首先选取finance.data中的两列finance.data.select <- select(finance.data,证券代码,roe_ma)finance.data.select <- tbl_df(finance.data.select)#使用if_elsefinance.data.select

arrangearrange函数使用desc函数来对数据排序。