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想从事大数据行业,报什么专业比较好
2020-07-27
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文章来源:接地气学堂微信公众号

作者: 陈老师

又到一年高考时,又要填志愿,很多人问:“想从事大数据行业的话,报什么专业比较好???”刚好一些同学也有类似问题,今天系统解答一下

 

直观感觉是:从事数据相关工作和学什么专业没啥关系。特别是,如果把眼光放到部门级领导或以上,就更跟专业没啥关系了。陈老师接触超过200个企业,没有看到特别集中的专业,可见后天努力比先天选专业更重要。但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及,即使都是敲门砖,某些砖还是更好使的。所以可以按敲门的好使唤程度排排序。

 

第一位:应用数学

陈老师本人就是被这四个字拖下水的。因为普通大众都对数学两个字深有敬畏。一听说这哥们居然读大学敢读数学,心中一股:卧槽牛X啊!之情便油然而出。如果是985的应用数学,那哥们,就你了。于是各种数据相关的事都会优先拉上你干。明明我研究生是学管理学的。可who care!这数据的活就该你干,你不行你也得上……

O(╯□╰)o

 

第二位:计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。

 

第三位:市场营销、企业管理专业

实际上,真要做分析的话,需要懂商业知识+有分析思路,这一点文科生会更擅长。而且市场营销、企业管理等专业一定会学市场调查。因此对于数据处理、数据分析的基本操作是了解的。未来走咨询、数据运营、数据分析、市场研究、行业研究的路线是很OK的。

 

第四位:心理学、社会学

不要小看这两个专业,这两个专业对于数据的应用能力绝对远远超过上边三个专业。知乎注明数据大V chenqin就是搞社会学的,那数据分析能力压倒一大堆只会跑数的表哥。心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路,就是数据分析的思路,一毛一样。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

 

第五位:统计学

和应用数学相反,这是个被名字拖累的专业。人们往往惧怕数学,但一听统计就觉得:好一般哦。是不是就是掰指头数数的。严重低估了统计学的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。学统计的同学们思路活跃一点哦。

 

其他专业:其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验,都设计数据、统计等理论,几乎所有文科专业都要学市场调查,都要搞实证研究。更本质的看,数据分析是一种技能,人人可以学,学了都有用,数据仓储才是相对专业的IT范畴。这是个要用数据说话的年代,懂点数据相关知识挺好的,工作学习两不误。

 


另:顺便把其他影响因素也一起说了。如果把眼光放到部门级领导或以上,你会发现,适合在数据领域成功的特征还有:

 

学校&学历:越高越好

985≥普通本科,研究生≥本科生。不要迷信那些所谓

“大专学生自学java三年年薪百万”

“高中辍学搬砖自学ios开发年薪百万”

“初中辍学自学python成为数据科学家进入BAT”

一类的鬼话。现在高等教育这么普及,对在校生而言,就是学历越高,学校越好越吃香。如果你还在学校,还有改变学历和学校的机会,一定要努力一把。如果已经工作了就算了。

 

星座:处女座

点评:你以为是擅长思考的天蝎……才不是呢,哈哈。这是个很玄学的现象:十个数据部门领导六个处女座。可能因为处女座比较纠结,做的东西很细,因此深得大老板赏识。

 

Pdp性格:孔雀

点评:你以为是擅长思考的猫头鹰……才不是呢,哈哈。这又是很玄学的现象:十个数据部门领导五个是孔雀。可能因为数据部门比较容易被冷落,孔雀张扬能来事,更容易让大老板看到成绩。

 

特别提醒:

大学不是职业培训学校,更不是企业的新员工入职培训。所以大学学的课没法直接用到工作上是很正常的。如果有:培训培训就上岗的想法,应该直接去读技校,不要上大学了。想提升实操能力就去找实习,从最基础的地方做起。搬搬砖再回来看看理论,会有更多深刻的认识。

大学能给到每位同学的资源,包括未来的老公/老婆,包括身份认同、包括社交圈子、包括见识增长、包括底层能力提升、包括求职/创业的敲门砖,都是很宝贵的资源。所以不要一门心思的琢磨怎么在四年后当一头合格的社畜,有的是各种选择留给大家,不要辜负了美好时光才是。

祝愿每位学子不负韶华,学有所成。

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