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数据可视化利器——Pyecharts
2020-07-02
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echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，因为其着良好的交互性，精巧的图表设计，受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言，在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化相遇时，碰撞出了新的Python可视化库，于是Pyecharts诞生了。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，Pyecharts 则是是一个用于生成 Echarts 图表的类库。使用Pyecharts时，我们可以使用Python来调用里面的API，因此Pyecharts使用起来更简单，绘图的效果更好，还能实现动态交互。

大概总结一下Pyecharts优点：

拥有简洁的 API 设计，使用起来方便、流畅，支持链式调用

支持Jupyter Notebook、JupyterLab

囊括了 30+ 种常见图表，功能强大，而且配置项高度灵活，可轻松搭配出精美的图表

支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab

可轻松集成至 Flask，Sanic、Django 等主流 Web 框架

详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持


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