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数据可视化利器——Pyecharts
2020-07-02
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echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,因为其着良好的交互性,精巧的图表设计,受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言,在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化相遇时,碰撞出了新的Python可视化库,于是Pyecharts诞生了。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,Pyecharts 则是是一个用于生成 Echarts 图表的类库。使用Pyecharts时,我们可以使用Python来调用里面的API,因此Pyecharts使用起来更简单,绘图的效果更好,还能实现动态交互。

大概总结一下Pyecharts优点:

拥有简洁的 API 设计,使用起来方便、流畅,支持链式调用

支持Jupyter Notebook、JupyterLab

囊括了 30+ 种常见图表,功能强大,而且配置项高度灵活,可轻松搭配出精美的图表

支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab

可轻松集成至 Flask,Sanic、Django 等主流 Web 框架

详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目

多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持

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