
毕业的一年时间里,看着周边很多人,很快调整好状态进入工作,通过自己的努力,获得自己想要的生活,当然,也有些人仍然在浑浑噩噩的混日子。自己在这一年里不满足现状,从国内折腾到国外,再折腾回国内;从资源销售到汉语教师,经历了不少却始终没能找到自己满意的工作,直到来CDA学习数据分析。
第一份工作是同方知网(北京)技术有限公司,资源合作专员。这个职位平时的工作就是接接电话,偶尔会出差去和各个期刊杂志的主编“交流一下感情”,平时过得很逍遥自在。起初我觉得工作清闲,可以有更多时间去学习喜欢的东西,但是渐渐发现,并不是这样,安逸的环境会慢慢磨灭一个人的斗志,让人越来越堕落。同时我越来越觉得,这样的工作状态、生活状态不是自己想要的,过于安逸,像是老年人的生活。于是本着趁着年轻就是要折腾的心态,我又去了非洲,不过仍然没找到自己喜欢的工作。当时我也是很怀疑自己的能力,觉得可能这辈子也就这样的混下去了。
今年5月,我来到CDA参加了数据分析就业班,本着一直以来的习惯,我坚持每天课程结束后记笔记、敲代码;第二天早起,复习昨天学习的知识,再敲一遍代码,温故而知新。在最初的一个月里,感觉很糟糕,觉得所有东西都很难,理解不了,消化不了,但是课程不等人,感觉总是慢一步,怎么也学不明白。
然而我很庆幸自己并没有因为困难而选择放弃,困难反而更激发了我的斗志。我开始更努力地去看代码,写代码,努力听课,下课努力复习。现在回想起来,在就业班的那段时间我甚至一天能学10个小时,风雨无阻。我非常感激那段时间如此拼命努力学习的自己。刻苦努力成果在第50天左右初见成效,我也开始在班级群里面活跃起来了,不管看到有谁遇到困难我都会努力去帮忙解决,思考多了,问题见的多了,知识就开始慢慢的融会贯通,与此同时和同学们的关系也越来越融洽。此时此刻,我也慢慢喜欢上了数据分析,觉得这样的工作是自己想要的,因为努力付出后,能得到认可,能得到满足。
后来,我成了大家的代理‘助教’,大家有问题都来找我,我也乐意帮忙,良性循环我的知识积累也越来越多。毕业之前,有些同伴和我说:你能告诉我你是怎么学的?我怎么感觉同样这三个月,我们俩好像是两个老师教出来。我说:唯手熟尔。你如果一天也学习10个小时,你一定比我更厉害。
最终,毕业答辩我们小组以小组第一的成绩顺利结业,经过一段时间的奔波我们也都找到了满意的工作,平均薪资还不错,都如愿以偿成为了数据分析师。还有一件事儿,这三个月,我自己瘦了10多斤,也是自己保持自律,坚持运动的回报。
对于学习的经验,我总结的只有两点:努力和坚持。相信自己,并持之以恒的为之努力,我相信大家都能如愿以偿。
现在,我成为了一名真正的数据分析师。每天和模型算法打交道,同时参加了人工智能比赛,写下这段话的时候,我们的队伍已经收到了晋级决赛的邀请函,也是对我们半个月来夜以继日的努力最好的回报。
努力终有收获,相信未来终将是美好的,如果还没有,那请你继续努力,继续坚持,
愿我们都梦想成真,愿CDA越来越好。
【其实你也可以成为心中所愿的自己】
先人一步,学会数据分析技术,CDA数据分析就业班2月17日开课,提前一个月报名优惠1000元,感兴趣的朋友赶紧咨询赵老师。
课程链接:https://www.cda.cn/kecheng/6.html
内训咨询请联系:赵老师
电话:13121318867
扫码添加微信:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10