京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
毕业的一年时间里,看着周边很多人,很快调整好状态进入工作,通过自己的努力,获得自己想要的生活,当然,也有些人仍然在浑浑噩噩的混日子。自己在这一年里不满足现状,从国内折腾到国外,再折腾回国内;从资源销售到汉语教师,经历了不少却始终没能找到自己满意的工作,直到来CDA学习数据分析。
第一份工作是同方知网(北京)技术有限公司,资源合作专员。这个职位平时的工作就是接接电话,偶尔会出差去和各个期刊杂志的主编“交流一下感情”,平时过得很逍遥自在。起初我觉得工作清闲,可以有更多时间去学习喜欢的东西,但是渐渐发现,并不是这样,安逸的环境会慢慢磨灭一个人的斗志,让人越来越堕落。同时我越来越觉得,这样的工作状态、生活状态不是自己想要的,过于安逸,像是老年人的生活。于是本着趁着年轻就是要折腾的心态,我又去了非洲,不过仍然没找到自己喜欢的工作。当时我也是很怀疑自己的能力,觉得可能这辈子也就这样的混下去了。
今年5月,我来到CDA参加了数据分析就业班,本着一直以来的习惯,我坚持每天课程结束后记笔记、敲代码;第二天早起,复习昨天学习的知识,再敲一遍代码,温故而知新。在最初的一个月里,感觉很糟糕,觉得所有东西都很难,理解不了,消化不了,但是课程不等人,感觉总是慢一步,怎么也学不明白。

然而我很庆幸自己并没有因为困难而选择放弃,困难反而更激发了我的斗志。我开始更努力地去看代码,写代码,努力听课,下课努力复习。现在回想起来,在就业班的那段时间我甚至一天能学10个小时,风雨无阻。我非常感激那段时间如此拼命努力学习的自己。刻苦努力成果在第50天左右初见成效,我也开始在班级群里面活跃起来了,不管看到有谁遇到困难我都会努力去帮忙解决,思考多了,问题见的多了,知识就开始慢慢的融会贯通,与此同时和同学们的关系也越来越融洽。此时此刻,我也慢慢喜欢上了数据分析,觉得这样的工作是自己想要的,因为努力付出后,能得到认可,能得到满足。
后来,我成了大家的代理‘助教’,大家有问题都来找我,我也乐意帮忙,良性循环我的知识积累也越来越多。毕业之前,有些同伴和我说:你能告诉我你是怎么学的?我怎么感觉同样这三个月,我们俩好像是两个老师教出来。我说:唯手熟尔。你如果一天也学习10个小时,你一定比我更厉害。
最终,毕业答辩我们小组以小组第一的成绩顺利结业,经过一段时间的奔波我们也都找到了满意的工作,平均薪资还不错,都如愿以偿成为了数据分析师。还有一件事儿,这三个月,我自己瘦了10多斤,也是自己保持自律,坚持运动的回报。
对于学习的经验,我总结的只有两点:努力和坚持。相信自己,并持之以恒的为之努力,我相信大家都能如愿以偿。
现在,我成为了一名真正的数据分析师。每天和模型算法打交道,同时参加了人工智能比赛,写下这段话的时候,我们的队伍已经收到了晋级决赛的邀请函,也是对我们半个月来夜以继日的努力最好的回报。
努力终有收获,相信未来终将是美好的,如果还没有,那请你继续努力,继续坚持,
愿我们都梦想成真,愿CDA越来越好。
【其实你也可以成为心中所愿的自己】
先人一步,学会数据分析技术,CDA数据分析就业班2月17日开课,提前一个月报名优惠1000元,感兴趣的朋友赶紧咨询赵老师。
课程链接:https://www.cda.cn/kecheng/6.html
内训咨询请联系:赵老师
电话:13121318867
扫码添加微信:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11