在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...
2018-06-14
数据分析师发展前景如何，毫无疑问是乐观而且持续乐观的。于个人而言，无论大局势的数据分析师发展前景是好是坏，对于我们个人而言，关系其实不是很大，毕竟能力才是你前行的最好资本。面对如今发展得如火如荼的大 ...
2018-06-11
说到大数据，我们不可能不会想到大数据分析；说到大数据分析，我们定会想到大数据分析师；说到大数据分析师，大家非常关心的就是大数据分析的就业问题。虽然当下的大数据分析应用和发展正如日中天，但竞争 ...
2018-06-06
关于数据分析师就业前景的事情，我想应该不用多说什么，看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落 ...
2018-06-06
大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职 ...
2018-06-05
数据科学家：为什么我要离职？ 编译Mika 我是一名数据科学家。很多人都认为数据科学家是21世纪最性感的工作，作为数据科学家有丰厚的薪资，这无疑是一份理想工作。该领域聚集了大量高精尖人才，他们热 ...
2018-06-04
『阿里云』阿里云宣布华北5地域十月开服 侧重服务人工智能 阿里云华北 5 地域上线后，将与现有地域组成北方规模与性能均遥遥领先的云计算“航母集群”，为华北、东北等地区的政府、企业及互联网公司提供 ...
2018-06-04
2018数博会纵览——CDA带你一探究竟 “大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”——习近平总书记这一科学论断，精简地道出了21世纪新世代将会是一个由数据创造价值、 ...
2018-05-27
主成分分析与因子分析及SPSS实现 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者 ...
2018-05-25
【四川优供科技有限公司】招聘数据分析师 四川优供科技有限公司成立于2014年1月，成立之初业务方向定位于国内三大运营商的网络运行维护服务供应商，至2014年年末，通过项目招投标及人才引进，大力开拓四川及西南的移 ...
2018-05-19
CDA数据分析师第七届认证考试 ——数据报告 CDA数据分析师第七届考试已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，参与的考生来自全国各地，以下是关于本次考试的通过率及考生数据报告： CDA ...
2018-05-10
“大数据之父”达文波特： 成功的数据科学家不一定要有研究生学位 2006年6月，乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士，他醉心于无 ...
2018-04-08
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负 ...
2018-04-03
2018年, 大数据公司如何实现数据货币化？ 在当今数据主导的经济中，数据是公司和数据货币化战略性资产，也是许多公司关注的重点。接下来，让我们看看如何在2018年实现数据货币化。 ...
2018-03-27
CDA数据分析师认证等级课程，CDA数据分析与大数据就业班等现场课程，皆有同步的远程在线学习方式，远程直播，同步面授实况，可实时提问答疑，在家亦可轻松学习。 CDA 纯在线教育课程还包括A+学位（http://edu. ...
2018-03-20
临近狗年春节，随着2018年2月1日春运的拉开帷幕，中国一年一度的人口大迁徙也正在紧锣密鼓地进行着……有人口迁出大省，也有人口迁入大省；有人口迁出带来的交通不再拥挤，也有人口迁入带来的交通迅速堵塞； ...
2018-02-08
数据生涯长路漫漫，或有CDA与你相伴（文末附考题视频） 在工业时代，有两种黑色液体被认为是最具财富价值的，一是石油，二是咖啡；而在互联网时代，如果要问什么最具有财富价值的，那么“数据”应 ...
2018-02-08
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...
2018-02-08
从事数据分析师行业必备的8个基本入门技巧 这就是为什么我认为我应该写这篇指南的原因，我希望可以帮助那些刚刚开始学习数据分析的人。我的初衷是写一篇简单易懂、篇幅不是很长的指南，来指导你们学习 ...
2018-02-05在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态，成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21
