SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA（代表categorical principal co ...
2017-11-05
SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...
2017-11-02
医疗行业大数据应用的三个案例 文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效 ...
2017-11-02
信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度？ 信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度 ...
2017-10-14
SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...
2017-09-25
SPSS统计分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分 ...
2017-09-22
倒计时100天 ▏CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解 《CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解》 主讲人： 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要1--3个月时间，在备考的过程中主要根据考试大纲中 ...
2017-09-21
SPSS统计分析案例：无空白列重复正交试验设计方差分析 前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析一篇文章，包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中，主观客观条件复杂多变，在试验设计中就要求能够 ...
2017-09-18
SPSS正交试验设计及其方差分析 试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实 ...
2017-09-18
SPSS科研统计：数据的排序、拆分与合并 通常在进行统计分析之前，可能要对数据文件进行基本的处理操作，让数据格式更加适合用于将要用到的统计分析方法。数据文件的基本操作主要包括数据的排序、数据的分组、 ...
2017-09-11
CDA考试 ▏2017 CDA L1备考资源习题详解-统计基础部分 《CDA LEVEL 1描述性分析典型例题讲解》 主讲人：CDA命题组委会 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要4-6个月时间，在备考的过程中主要根 ...
2017-09-08
SPSS识别并删除重复个案的两种方法 SPSS怎么识别并删除重复个案？在一些测验统计结果中，经常会出现重复个案，即用户名、选项完全相同的个案，如果不作处理，显然会影响统计结果。因此，接下来介绍两种识别并 ...
2017-07-28
多元回归分析F检验显著，但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时，Anova的F值结果显著，但回归系数表中所有变量却都不显著，为什么呢？具体问题如下： 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果 ...
2017-07-14
Excel隐藏多行，如何一次全部展开显示或取消隐藏 在Excel的数据录入或者其他数据处理操作中，有时候为了显示方便，会把一些行或列隐藏起来，例如下图原始数据，目标是将第6~第20行隐藏起来。 图1 ...
2017-07-14
因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析（包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析）时，经常会发现有些指标的因子载荷比较低，例如低于0.5，那么这样的题目是否应该删除呢？根据因子载荷 ...
2017-07-14
SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题 在SPSS的变量设置中，值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时，该如何操作？例如，在很多调查问卷中，采用里克特量表 ...
2017-07-14
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM) 谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究，达到降低维度的目的 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系，用的是简单相关系数r；还有复相关系数，用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:二元logistic回归 今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法：二元logistic回归。 应用背景 数据分析技术在实际应用过程中，大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...
2017-07-11在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
