·2014年12月，第一届CDA数据分析师认证考试与ATA达成深度合作，全国专业数据分析师认证首次走入公众视野！ ·2015年6月，第二届CDA数据分析师认证考试推出LEVEL 1,LEVEL 2两个等级，与美国CDA INSTITUE、台湾中华 ...
2015-07-07
SAS编程PROC步——描述性统计量分析_数据分析师培训 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现，它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的 ...
2015-05-15
方差分析SAS实现过程(procanova(glm))_数据分析师 一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主 ...
2014-12-05
移动游戏数据分析框架-活跃&留存相关指标详解_数据分析师 在跟很多朋友聊游戏分析指标的时候，提到活跃和留存大家都会有一些疑问。 1、活跃相关的指标基本都是描述性指标，DAU、MAU、AT、 ...
2014-11-10
大数据时代，一般通过什么软件收集、分析和可视化数据_数据分析师 作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢？假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博，那么这些数据是不是只有新浪才能收集，第三方是没 ...
2014-11-09
当年，因为诸葛亮对天气的预测，让他成功的借来东风，又凭借对周瑜的人性预测，让他成功的逃脱魔爪，由此可见合理有效大胆的预测是一件利国利民 ...
2014-11-03
首先，简单说明一下要用到的表类型、类、函数： 表类型 LVC_T_FCAT-（存放自定义列属性的表类型，一般用到的属性有：FIELDNAME、OUTPUTLEN、DATATYPE、INTTYPE、INTLEN、DECIMALS）。 LVC_S_FCAT- （LVC_T_FCAT ...
2014-11-03
SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：重复测量 一、GLM重复测量（分析-一般线性模型-重复度量） 1、概念：“GLM 重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间 ...
2014-11-01CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划，你可以参考：《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库：《CDA模拟题库与备考资料PPT（最新版）》 ...
2014-10-10CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划，你可以参考：《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库：《CDA模拟题库与备考资料PPT（最新版 ...
2014-09-17Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
