大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

在SPSS中，年龄是定距变量、定序变量还是定比变量

2023-04-12

在SPSS中，年龄通常被编码为一个数值变量，表示被研究对象的年龄。在统计学中，我们使用四种测量尺度来描述变量：名义、顺序、定距和定比。这些测量尺度用于描述变量的不同特征和性质，从而帮助研究者选择正确的数据 ...

spss如何把三个以上变量合并成一个变量？

2023-04-12

SPSS是一种专业的统计软件，其功能强大，提供了许多数据处理和分析的功能。在SPSS中，可以将三个以上的变量合并成一个变量，这对于某些分析非常有用。在本文中，我将介绍如何使用SPSS将三个以上的变量合并成一个变量 ...

卷积神经网络为什么要进行归一化的数据预处理工作？

2023-04-12

卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一种广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等领域的深度学习模型。在使用CNNs进行分类或回归任务之前，通常需要对输入数据进行预处理。其中一个重要的 ...

如何利用OpenCV识别图像中的矩形区域？

2023-04-12

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了各种功能，包括图像处理、特征检测以及目标识别等。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV识别图像中的矩形区域。 步骤1：读取图像 首先，我们需要从文件或摄像头中读取图像 ...

LSTM的一个batch到底是怎么进入神经网络的？

2023-04-12

LSTM（长短期记忆）是一种常用的循环神经网络模型，广泛应用于自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域。在使用LSTM模型时，输入数据通常按照batch方式加载到模型中进行训练。下面将详细介绍一个batch如何进入LS ...

hive多表查询的条件写在join里好还是用子查询？

2023-04-12

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以让用户使用类SQL语言对大规模数据集进行分析和查询。在Hive中，有多种查询方式可供选择，其中一种常用的方式是多表查询。 当涉及到多表查询时，通常会遇到一些需要过滤、 ...

为什么必须是from bs4 import BeautifulSoup，而不能是import bs4？

2023-04-12

作为一名大型语言模型，我的目标是提供简明扼要的答案。实际上，from bs4 import BeautifulSoup和import bs4都是可以使用的方式，但它们之间有一些微小的差别。 首先，让我们回顾一下Python中导入模块的两种方式：使 ...

什么情况会导致MySQL主从复制延迟？

2023-04-11

MySQL主从复制是一种常见的数据库架构方案，可以提高数据可用性和扩展性。在这个架构中，一个MySQL服务器（称为主服务器）负责处理写操作，而另一个或多个MySQL服务器（称为从服务器）则负责复制主服务器上的数据， ...

boost 是否像 Linux 一样提供读写自旋锁机制？

2023-04-11

Boost库是一个C++的开源库，它提供了许多跨平台的解决方案，以简化编程中常见的任务和操作。其中包括许多线程和并发编程相关的功能，如互斥锁和条件变量等。 在Boost库中，确实提供了读写自旋锁机制，以支持多线程环 ...

使用requests如何获取接口返回的body数据？

2023-04-11

简介 请求接口并获取响应数据是许多现代Python应用程序的核心操作之一。requests 是一个流行的 Python 库，可帮助我们轻松处理HTTP请求和响应。在本文中，我们将讨论如何使用 requests 库来获取 API 的响应体数据。 ...

mysql insert into ...select 语句为什么会造成死锁？

2023-04-11

MySQL中的INSERT INTO...SELECT语句是非常常见的操作，用于将一张表中的数据插入到另一张表中。然而，在某些情况下，该语句可能会导致死锁问题，从而影响数据库的性能和可靠性。 一、什么是死锁？ 在多个事务同时竞 ...

如何绘制caffe训练过程中的loss和accurary的曲线？？

2023-04-11

Caffe是一种流行的深度学习框架，可用于训练各种神经网络。在Caffe训练过程中，我们通常会关注损失函数和准确率（accuracy）等指标，并希望将其可视化为曲线以便更好地了解模型的性能变化。本文将介绍如何使用Python ...

深度神经网络是如何训练的？

2023-04-11

深度神经网络是一种强大的机器学习模型，可以用于各种任务，例如图像分类、语音识别和自然语言处理。但是，训练深度神经网络可以是一个复杂的过程，需要考虑许多因素，例如网络结构、损失函数和优化算法。 网络结构 ...

如何向一个什么都不懂的人通俗详细地解释卷积神经网络CNN的原理？

2023-04-11

卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和图像识别中广泛使用的深度学习模型，它可以对数字图像进行分类、分割和特征提取。下面我将尝试以通俗易懂的方式解释CNN的原理。 首先，我们需要了解什么是卷积。在数学和物 ...

python做矩阵运算,希望能用gpu加速,cupy minpy pytorch numba选哪个好?

2023-04-11

Python在科学计算和机器学习领域的应用广泛，其中涉及到大量的矩阵运算。随着数据集越来越大，对计算性能的需求也越来越高。为了提高性能，许多加速库被开发出来，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在这篇文 ...

为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?

2023-04-11

Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会遇 ...

决策树作为一种分类方法为什么可以用于预测？

2023-04-11

决策树是一种常见的分类方法，它通过将数据集分成小的子集来构建分类模型。决策树的主要思想是基于一系列规则（即节点）来预测输出值。在决策树中，每个节点代表一个属性或特征，每个边代表该属性可能的值，而每个叶 ...

kafka的topic分区后partion中的数据是一致的么？

2023-04-11

Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，它将数据分割成多个分区（partition）存储在不同的节点上，以实现高吞吐量和可伸缩性。当一个Kafka topic被创建时，可以指定它的分区数量，并且这个分区数量在topic的整个 ...

spss中介效应分析，效应量是负的正常吗 ?

2023-04-11

在SPSS中进行中介效应分析时，如果结果显示效应量为负数，这是完全正常的。 首先，需要明确什么是中介效应。中介效应指的是一个变量（中介变量）在研究中解释了自变量和因变量之间关系的一部分。这个中介变量可以帮 ...

pytorch 如何实现梯度累积？

2023-04-11

PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了一种直观且易于使用的方法来构建、训练和部署神经网络模型。在深度学习中，梯度下降法是最基本的优化算法之一，而梯度累积则是一种可以提高梯度下降的效果的技术。在 ...