MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库，它可以通过分布式方案扩展性能和容量。然而，MySQL分布式方案也存在一些痛点。下面将从以下三个方面来探讨这些痛点：数据一致性、可靠性和性能。 数据一致性 在分布式环境 ...
2023-05-30
SPSS Process是一种流行的统计软件，用于执行中介分析和其他相关分析。中介分析是指通过控制中介变量来检验自变量与因变量之间关系的一种方法。 在SPSS Process中，中介分析结果可以通过以下步骤进行查看： ...
2023-05-30
SPSS 是一种功能强大的统计分析软件，常用于数据清理、探索性数据分析、假设检验等数据处理任务。在进行假设检验时，我们通常需要判断数据是否符合正态分布，因为很多假设检验方法都要求数据服从正态分布。在 SPSS ...
2023-05-30图片无法显示，因此我无法提供有关该特定图表和分析的指导。但是，我可以为您提供一些基本信息和背景知识，以便您更好地了解SPSS和相关统计术语。 SPSS是“统计包装软件 for社会科学”（Statistical Package for the ...
2023-05-30
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以用它来存储和处理大量的数据。在数据库中，日期时间是常见的数据类型之一，因为它们通常用于记录事件和操作发生的时间。在本文中，我们将讨论如何使用SQL Server将日期 ...
2023-05-23卡方检验和KS检验都是常用的统计方法，用于分析两个变量之间的关系，但它们有着不同的应用场景和计算方式。 一、卡方检验 卡方检验是一种用于判断两个分类变量是否有关联的方法。以一个二维表格为例，横轴表示第一个 ...
2023-05-22MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持不同的事务隔离级别和读写操作。在处理读取数据时，MySQL使用了两种不同的技术：readview和当前读。 readview是MySQL实现MVCC（多版本并发控制）的重要组成部分。MVCC ...
2023-05-22ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，适用于各种不同场景下的数据可视化。其中，热点图是一种非常常见的可视化方式，可以通过颜色来表现数据的密度分布情况。但是，在某些情况下，仅仅使用颜色来表示数据并 ...
2023-05-22SPSS是一种统计软件，可以用来对数据进行分析。当研究中涉及到类别变量前后测的显著性差异时，我们可以使用卡方检验或者McNemar检验。 卡方检验（Chi-squared test）是一种常用的假设检验方法，用于检验观察值与理论 ...
2023-05-22
Echarts 是一款由百度开源的数据可视化库，可用于生成各种类型的图表，包括地图。在 Echarts 中，可以通过地图下钻来实现地图的层级展示，同时也可以在地图上添加散点图等元素来丰富地图的内容。本文将介绍如何使 ...
2023-05-22SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），是企业级应用程序和数据存储的首选。它提供了强大的数据管理、分析和报告功能，并支持对多个用户和大型数据集进行高效处理。如果你在使用SQL Server之 ...
2023-05-22SPSS是一款常用的统计分析软件，其可以进行多种数据分析，包括回归分析。下面将介绍如何使用SPSS进行回归分析。 准备数据 在进行回归分析前，需要先准备好数据，包括自变量和因变量。数据应该以表格形式呈现，其中 ...
2023-05-22
Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了大量的Python库、工具和IDE。尽管可以不注册即可使用，但是注册可以带来一些好处，例如获取更多支持和资源。而在Jupyter无法启动的情况下，可能是因为存在配置问题、版 ...
2023-05-22
Power BI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户轻松地连接、转换和可视化数据。与此同时，Excel作为最常用的电子表格软件之一，也具有类似的功能。当用户尝试在这两个应用程序之间建立连接时，可能会遇到“ ...
2023-05-22javax.sql.DataSource和DriverManager在Java中都用于管理数据库连接，但它们有着不同的设计思想和实现方式。本文将从以下几个方面阐述它们的区别： 设计思想 DataSource的设计思想是基于连接池技术。连接池是一种 ...
2023-05-22在Power BI中，筛选出最小日期有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方式。 方法一：使用最小值函数 Power BI中提供了MIN函数用于计算一组日期中的最小值。具体步骤如下： 在报表视图中，选择需要进行筛选的日期字 ...
2023-05-22MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，经常被用来存储和管理大量的数据。在使用MySQL时，用户会经常遇到各种问题，其中之一就是“MySQL 8.0 show操作无法执行infoschema'@'localhost用户不存在”的错误。本篇文章 ...
2023-05-22安装和使用Anaconda与Python 3的同时是完全可能的，因为Anaconda包含了自己的Python发行版以及众多常用数据科学工具和库。这篇文章将向你展示如何在不卸载现有Python 3的情况下顺利安装和使用Anaconda。 步骤一：下 ...
2023-05-22
问题描述： 当你尝试在计算机上下载和安装IBM SPSS Statistics 25软件时，可能会遇到以下错误消息之一： “必须输入带有盘符的完整路径。” 这个错误通常是由于文件路径不正确或者没有足够的访问权限所导致 ...
2023-05-22在Mac上有许多不同的应用程序可以代替Microsoft SQL Server。本文将介绍几个流行的选项，并解释它们如何满足您在数据库管理方面的需求。 MySQL: MySQL是一种免费的开源关系型数据库管理系统，它适用于广泛的操作系 ...
2023-05-22R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29
