京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在AI被越来越广泛应用的背景下,不断有“恐AI言论”的出现,关于机器人将抢走人类工作机会的讨论已经屡见不鲜。
2030年,1亿中国人面临职业转型
近日,麦肯锡报告给出了一个触目惊心的数据:在包括人工智能和机器人技术在内的自动化发展迅速的情况下,到2030年,全球8亿人口的工作岗位将被机器取代。
到时,中国高达31%的工作时间将被自动化,中国约有1亿的人口面临职业转换,约占到时就业人口的13%。
中国真会因为人工智能面临大规模的就业变迁吗?3日上午,第四届世界互联网大会在乌镇开幕,多位互联网大佬都对人工智能发表了一番见解。
马云:人类要有自信,机器不可能超越人类
阿里巴巴董事局主席马云在开幕式致辞时表示,对数字经济和网络空间与其担心,不如担当。
随着互联网技术的发展,近年来全球弥漫着一种对新技术的担心,担心机器会抢走人的工作机会,担心机器会控制人类,担心人类会毁灭在自己最伟大的发明中。
“新技术不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人不去重复自己,而是去创新,让人的工作得到进化。” 马云举例说,清朝时期铁路出现,人们抵制铁路,担心沿线挑夫会失业影响社会稳定,但现在有200多万的铁路工人;集装箱出现后,搬运工人担心会失业,但港口却出现了很多吊船工人。
马云再次强调,与其担心技术夺走就业,不如拥抱技术,去解决新的问题。人类有独特的创造力,所以人类要有自信,机器是不可能超越人类的。
过去30年,我们把人变成了机器,未来30年,我们将把机器变成人,但最终应该让机器更像机器、人更像人。
机器没有灵魂、机器没有信仰,我们人类有灵魂、有信仰、有价值观、有独特的创造力,人类要有自信、相信我们可以控制机器。
未来机器学习、人工智能一定会取代大部分机械的工作,而人类将会从事更有创意、更有创造力、更有体验的工作,服务业一定会成为未来就业的主要来源。
李彦宏:互联网人口红利已消失,未来增长动力是AI
百度公司董事长兼CEO李彦宏表示,他依然坚持去年在世界互联网大会上提到的观点——“无线(移动)互联网已经结束了”。从数据来看,今天中国互联网网民增速只有6%左右。过去四年,中国互联网网民的增速已经慢于中国GDP的成长速度,这意味着互联网的人口红利没有了。
网民红利虽然没有了,但人工智能变为了成长的新动力。李彦宏指出,未来中国数字经济发展的主要推动力是人工智能,人工智能会以非常快的速度向前发展。
他认为,人工智能今天还处在一个发展非常早期的阶段,非常像十几年前的中国互联网的成长。过去中国互联网、世界互联网增长动力有三个:网民人数的增加,上网时间的增加,以及网上信息量的增加。如今,人工智能有三个成长的动力,包括算法、算力、数据:
算法:人工智能尤其是机器学习的算法在过去几年迅速发展,不断的有各种各样的创新,深度学习,DNN、RNN、CNN到GAN……不停地有新的发明创造出来。
算力:如今,计算的成本在不断下降,服务器也变得越来越强大。过去我们觉得人工智能不实用,是因为它会用到的算力太大,大家会觉得在经济上不能够承受。但今天的算力已经到达了临界点,可以使得很多的人工智能变成实际,变得可用。
数据:数据的产生仍然在以一个非常高的速度在发展,尤其对于中国互联网来说,它有非常独特的地方,7.5亿的网民全部说的是同一种语言,全部是同样的文化,全部遵守同样的法律,这么大的一个人群,这么大的一个市场,这么大的一个数据集,并且在不断地产生新的数据,它会进一步推动算法的不断创新,以及对算力提出更新的要求。
李彦宏在演讲结尾指出,汽车只是被人工智能改变的行业之一,未来,从房产到教育、医疗、物流、能源等产业,都会因为人工智能技术而不断发生变化,人工智能对实体经济的推动显而易见:
汽车是一个非常大的产业,在中国大概占到了GDP的六分之一,这样的一个产业,在百年不变的情况下,未来几年会发生巨大的变化。可想而知,人工智能技术对于实体经济、对于各行各业的推动是显而易见的……从房产到教育、医疗、物流、能源等等,我们可以想到的产业都会因为人工智能的技术而发生不断地变化。
库克:我担心人像机器一样思考
苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,很多人都在谈论AI,我并不担心机器人会像人一样思考,我担心人像机器一样思考!我们相信AR能够帮助人们工作,而且帮助人们在教育医疗有所突破,让世界更加美好。
库克认为,我们相信科技是创造机遇并摆脱贫困的力量,科技本身并没有好坏之分,但确保科技富有人性,是我们每个人的共同责任,这也是苹果非常重视的责任。要让科技的使命得以实现,科技的好处也必须普惠于民。
库克说,很多人担心AI技术,未来充满了各种可能性,我们的世界可以变得更好。如果AI可以实现增强现实和机器学习技术,这些技术注入人机理念,可以帮助人们在教育、医疗等领域的辅助功能上实现突破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15