如何快速掌握逆天可视化神器Power BI

Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。话不多说，先上图：

是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能？其实Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术和编程背景，针对在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上，只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。

微软的Power BI主要含有四套插件，包含Power Query，Power Pivot，Power view和Power map。

一、Power Query

Power Query是负责抓取和整理数据的，它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。而且这些步骤将来是自动完成的，也就是说以后你只要点下刷新，所有的数据就都乖乖的按照你的要求到碗里来了,再也不需要手工调整数据了…感动到哭…

1.合并/追加表

2.数据分组

3. 透视/逆透视

二、Power Pivot

Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑，负责建模分析。有人说它是过去20年Excel里最好的新功能。它可以

1.轻松处理各种量级的数据

2. 快速建立多表关系，再也不用vlookup了

3.看看生成的数据透视表报告：

三、Power View

Power View是嵌套在Excel里的交互式图表工具，只用Excel也可以制作高大上的仪表板。

四、Power Map

号称Excel地表最强可视化神器，Power Map是直接嵌套在Excel里的基于地图的可视化工具，效果如下图：

那么，如此炫酷的神器 Power BI 要怎么学？

CDA数据分析员-电子表格大会主席、微软Excel MVP（Excel最有价值专家）李奇老师手把手带你零基础入门商业智能分析。

在这里，你可以学到迅速提升数据分析技能，分分钟做出亮眼的商业数据分析报表。

一、课程安排

北京&远程：2017年12月02~03日 09~10（周末四天）

上海远程：2017年12月02~03日 09~10日

深圳远程：2017年12月02~03日 09~10日

课程费用：现场班1500元，远程班900元

授课安排：

(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

二、报名流程

1. 在线填写报名信息

微信端：

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

三、讲师介绍

李奇

微软Excel MVP（Excel最有价值专家）/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席

IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

四、课程大纲

第一阶段：[12.02] EXCEL基础与数据处理方法介绍

1.数据分析概述
2.分析工具Excel概述
3.Excel基本数据类型操作
4.Excel公式功能与条件格式
5.Excel数据透视与图表功能
6.常用函数介绍
7.Excel数据处理（错误值、异常值、重复）
8.数据提取与数据分组
9.数据转换与数据标准化

第二阶段：[12.03]EXCEL商业智能分析工具精讲

1.Power Map介绍
2.Power View介绍
3.Power Query介绍
4.导入数据与数据横向、纵向合并
5.基本功能介绍与M函数
6.Power Pivot介绍
7.导入外部数据与搭建多维数据集
8.KPI多层次结构介绍
9.DAX表达式与高级数据透视分析

第三阶段：[12.09]高级数据可视化方法精讲

1.基本可视化分析方法
2.应用切片器及透视表制作动态图表
3.应用控件及名称定义制作动态图表
4.制作单元格图表
5.制作嵌套图表
6.基本图表再创新

第四阶段：[12.10]Excel商业智能分析案例精讲、浅谈VBA与统计

1.财务杜邦分析仪介绍
2.餐饮行业数据分析仪介绍
3.销售管理分析仪介绍
4.浅谈Excel VBA
5.浅谈描述性统计分析
6.浅谈回归分析方法

五、优惠信息

1. 论坛其他现场班老学员9折优惠；
     2. 同一单位三人及以上报名9折优惠；
     3. 同时报名参加LEVELⅠ立减400元；

4. 同时报名CDA数据分析师-周末集训班课程立减500元。

2. 针对在校大学生，大一大二学生的双方实行专业共建合作，并接受河北地质大学的大三大四学生的实训外派。