数据之路漫漫,CDA与你相伴

2018-02-08

数据生涯长路漫漫，或有CDA与你相伴（文末附考题视频）

在工业时代，有两种黑色液体被认为是最具财富价值的，一是石油，二是咖啡；而在互联网时代，如果要问什么最具有财富价值的，那么“数据”应该是唯一的答案。

数据本身无价值，挖掘分析来产值

在商业中，数据能够帮助我们识别个体的商业价值，发现潜在的欺诈风险，识别竞争对手的发展策略，探索市场发展背后的影响机制。因此，毫不夸张的说，数据的重要性在某些程度上已经超过了石油，数据领域一定是各个行业的必争之地。

那么拥有数据是不是可以高枕无忧了呢？当然不是，数据与任何的自然资源一样，都有完整的开采和加工过程，其中包括采集、整理、清洗、建模、可视化、产品化等。在这整个环节中，数据分析技术就变得尤为重要了。优秀的数据分析师总能够从纷繁复杂的数据中发现商业机会，找到市场规律。

（杂乱无章的数据通过聚类分析方法找到数据间的关系）

分析师的价值与缺口

目前数据分析师的收入状况到底如何呢？对于数据分析师的薪酬状况，网上有很多版本，10万年薪，30万年薪，甚至50万年薪。个人查阅了一下，都觉得不太靠谱，主要是这些结果都缺乏底层数据支撑，更像是文章作者的主观判断。为了得到一个相对可信的结果，本人查阅了职友集网站（www.jobui.com/salary/上海-数据分析师/），由于是第三方，又样本结构介绍，个人认为可信度偏高，网页显示上海地区数据分析师的平均收入为14440元，其中有37%的月收入超过20000元（2017年9月22日查阅，上海地区），这个收入超过上海市平均收入很多，因此数据分析师在收入层面还是相当不错的。

除了收入，那么数据分析师的职业发展前景如何呢？这个问题在网上也并不容易找到比较权威的说法，但我们可以引用IBM的预测结果：到2020年数据科学领域的需求将增加28%。

DT时代，为何要考CDA？

虽然数据分析师职业前景不错，但是我们能够找到的相关职业认证并不多。CDA数据分析师认证已进行到第七届，累计了上千名持证人，目前已成为国内最大最专业的资格认证。对于入行的新人和从事多年工作的业内人士来说，为何需要考CDA证书呢？

一、CDA科学体系胜过任何文案包装

CDA认证大纲来源于国内外大数据及数据分析领域企业对人才的现实要求，来源于学术与商业界的数据领袖者不断总结归纳的科学学习体系。CDA认证包含LEVEL 1 2 3三个等级，每个等级分别在理论基础、软件要求、分析方法、业务能力、报表能力五个方面对人才进行了综合性全方位的考核，只有同时满足这五个方面要求的人才方可独立胜任数据分析相关工作，并能在工作岗位上独当一面。CDA标准大纲也根据时代技术的更新保持与时俱进，前沿科学，考试大纲解析也对知识点做了详细的阐述，哪些是重点掌握，哪些是熟知了解，以防止考生缘木求鱼。这样的体系胜过市面上各类课程的文案和包装，因为我们坚信，好的体系和内容才是最有说服力的文案。