京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
=INT(数字)

=MOD(除数,被除数)

=ROUND(数字,保留小数位数)

=ABS(数字)

=SQRT(数字)

=RAND()

=RANDBETWEEN(数字,数字)

扫码获取完整版文档

=MID(字符串,起始位置,取子符串位数)

=LEFT(字符串,取子符串位数)

=RIGHT(字符串,取子符串位数)

=LEN(字符串)

=TEXT(数字,选用的文本格式)

= REPT( 文本,重复次数)

=REPLACE(要替换的字符串,开始位置,替换个数,新的文本)

=SUBSTITUTE(需要替换的文本,旧文本,新文本,第N个位置旧文本)

=MAX(输入需要提取的数据范围)

=MIN(输入需要提取的数据范围)

=SUM(输入需要提取的数据范围)

=COUNT(输入需要提取的数据范围)

=COUNTA(输入需要提取的数据范围)

=AVERAGE(输入需要提取的数据范围)

=COUNTIF(条件区域,条件)

=SUMIF(条件区域,求和条件,实际求和区域)

=AVERAGEIF(条件区域,求平均条件,实际求平均区域)

=COUNTIFS(条件匹配查询区域1,条件1,条件匹配查询区域2,条件2,以此类推......)

=SUMIFS(实际求和区域,第一个条件区域,第一个对应的求和条件,第二个条件区域,第二个对应的求和条件,第N个条件区域,第N个对应的求和条件)

=AVERAGEIFS(实际求和区域,第一个条件区域,第一个对应的求和条件,第二个条件区域,第二个对应的求和条件,第N个条件区域,第N个对应的求和条件)

=FREQUENCY(要统计的数组,间隔点数组)

注意:其函数需要选中三格,输入完函数,按CTRL+Shift+Enter
=RANK(排名的数字,引用区域,排序方式[0:降序,1:升序])

=IF(条件判断, 结果为真返回值, 结果为假返回值)

=AND(条件判断1,条件判断2)

=OR(条件判断1,条件判断2)

=NOT(条件判断1)

=YEAR(输入日期)

=MONTH(输入日期)

=DAY(输入日期)

=TODAY()

=DATE(输入年,输入月,输入日)

=NOW()

=EDATE(开始日期,月份)

=EOMONTH(开始日期,月份数)

=DATEDIF(起始日期,结束日期,所需信息的返回时间单位代码)

所需信息的返回时间单位代码: "y"返回时间段中的整年数 "m”返回时间段中的整月数 "d"返回时间段中的天数 "md”参数1和2的天数之差,忽略年和月 "ym“参数1和2的月数之差,忽略年和日 "yd”参数1和2的天数之差,忽略年。按照月、日计算天数
=VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)

=OFFSET(参照单元格,行偏移量,列偏移量,返回几行,返回几列)

注意:其函数需要选中四格,输入完函数,按CTRL+Shift+Enter
=MATCH(查找的值,查找区域,查找类型)

=INDEX(引用的区域,引用的行数,引用的列数)

=INDIRECT(引用的单元格,引用的类型)

=ROW(选中的单元格)

=COLUMN(选中的单元格)

=HLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的行数,精确OR模糊查找)

如果您想快速掌握 Excel 数据分析的核心技能,推荐您学习 《Excel数据分析常用的50个函数》 课程。
本课程精选 Excel 中最实用的 50 个函数,结合实际案例讲解,助您高效处理数据,提升工作效率。

立即报名,开启您的学习之旅:https://edu.cda.cn/goods/show/3823?targetId=6726&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19