
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》,由CDA 数据科学研究院编写。本书自出版以来,受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注,在京东大数据与云计算榜单中,持续霸榜前三已超3个月,重印10余次,累计销量超过万册。
《精益业务数据分析》提倡“精益”的数据分析方法,在数据收集、处理、可视化等环节中严谨而高效地执行,以避免盲目分析和信息过载,实现数据分析工作的高效性和准确性。这种精益思维与现代企业的数字化转型需求高度契合,因此得到了广泛的认可和好评。
从数据分析人才的角度来看,《精益业务数据分析》教材的上市为业务人员的学习提供了专业、有序和系统的指导。这本书以数据分析工作实践为出发点,贡献了大量实用的案例和方法,全面覆盖了数据分析人才所需要掌握的知识点和技能。
而从企业数字化转型的角度来看,当今企业变革的关键在于数据,而数据驱动的决策正成为企业优化生产、提高效率、开拓新区域的重要手段。《精益业务数据分析》这种方法可以更好地服务于企业数字化转型,其强调处理数据的精益原则和方法,不仅在现有数据结构的基础上更好地进行决策,而且也可以为企业未来的发展提供更好的数据分析能力。
《精益业务数据分析》对个人职业转型和技能提升有很大帮助
1、提供专业的知识体系
《精益业务数据分析》系统地介绍了数据分析的理论和方法,帮助个人建立全面、严密的数据分析知识体系。这个知识体系对于初学者来说有利于理解数据分析的基础概念和分析方法,对于有经验的数据分析工作者来说则可以充实和完善自己的学习体系,为更高效、更精准的数据分析工作提供基础。
《精益业务数据分析》介绍的案例十分实用,在实际工作中遇到类似的数据分析场景时可以参考书中的案例,帮助业务人员更好地理解和应用数据分析方法。同时,案例还提供了实际数据分析工作中可能遇到的问题和解决方案,对于个人职业转型和技能提升有很大帮助。
3、强调精益思维
《精益业务数据分析》强调数据分析工作中要有精益思维,由此可以让个人更好地掌握高效、精准的数据分析方法。精益思维是基于准确、有针对性的数据分析,避免盲目分析和信息过载,有效地节约时间和资源。个人可以从书中了解关于精益思维的整个理论体系,以更加高效和精准的方式进行数据分析,提升个人职业水平。
4、提供数据可视化指导
《精益业务数据分析》还强调了数据可视化对于数据分析的重要性,提供了实用的数据可视化指导。可视化可以更好地展现数据的价值,提高数据传达和沟通的效率,同时还可以帮助个人更准确地发现数据背后的规律。个人可以通过学习书中数据可视化的指导,提升自己的数据表现能力,有效地提高个人职业竞争力。总之,《精益业务数据分析》教材的上市不仅为个人数据分析人才提供了专业的学习指导,而且为数字化转型的企业提供了实用和有效的方法,因此不管是在个人发展还是企业服务上,都可以发挥重要作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10