作为数据分析师，主要职责涵盖了以下几个方面：

1. 数据收集与整理：数据分析师负责收集各种来源的原始数据，包括数据库、日志文件、调查问卷等。他们需要对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分析与解释：数据分析师运用统计学和数学方法对数据进行分析，并提取有价值的信息。他们使用数据可视化工具和技术，如图表、报告和仪表板，将复杂的数据转化为易于理解的图形和洞察力，以便决策者能够根据这些信息做出明智的决策。

3. 预测和模型建立：数据分析师可以运用各种预测模型和算法，如回归分析、时间序列分析和机器学习等，来预测未来趋势和结果。他们通过构建数学模型，分析过去的数据并预测未来的情况，帮助企业制定战略决策以及优化业务流程。

4. 提供决策支持：数据分析师的工作是为企业提供决策支持。他们通过深入研究数据，了解业务需求和目标，为管理层提供有关市场趋势、客户行为和业务绩效等方面的见解和建议。他们的分析结果可以帮助企业制定战略计划、优化运营流程、改进市场推广策略等。

5. 数据保护与合规性：数据分析师必须遵守数据保护法规，并确保处理和存储数据的合规性。他们需要了解相关的隐私法律和行业标准，采取适当的安全措施来保护数据的机密性和完整性。

6. 持续学习和技术更新：数据分析领域发展迅速，新的工具和技术不断出现。作为数据分析师，持续学习和更新技术知识是非常重要的。他们需要跟踪最新的行业趋势，学习新的分析方法和工具，以便能够更好地应对不断变化的数据挑战。

总之，数据分析师通过收集、分析和解释数据，为企业提供有价值的见解和决策支持。他们在数据驱动的决策过程中扮演着重要角色，帮助企业实现业务目标并获得竞争优势。