当MySQL表的数据量越来越大时，可能会导致查询变慢或者出现其他性能问题。为了解决这些问题，可以使用分表技术将一个大表拆分成多个小表。但是，当数据被拆分到不同的表中后，如何知道某一条数据存储在哪张分表中呢？本文将通过以下几个方面进行探讨：

1. 分表原理

首先，我们需要了解一下MySQL分表的原理。分表就是将一个大表按照某个规则拆分成多个小表，每个小表只保留部分数据，从而达到分散数据存储的效果。常见的分表规则有按照时间、按照关键字等方式进行。

2. 分表方式

MySQL分表有两种方式，一种是水平分表，即按照行进行拆分；另一种是垂直分表，即按照列进行拆分。水平分表适用于数据量较大的表，而垂直分表适用于表结构较复杂的情况。

3. 分表策略

在进行分表之前，需要确定好分表策略。常见的分表策略有基于范围、基于哈希值和基于枚举值等方式。其中，基于范围的分表方式是最常用的一种。例如，可以按照订单的创建时间对订单表进行分表，将不同时间段内的订单存储到不同的分表中。

4. 如何查询

当数据被拆分到不同的表中后，如何知道某一条数据存储在哪张分表中呢？这时候需要使用UNION ALL命令或者MySQL自带的分区功能来进行查询。

4.1 UNION ALL

UNION ALL命令可以将多个表的查询结果合并成一个结果集，语法如下：

SELECT * FROM table1 WHERE id=1 
UNION ALL 
SELECT * FROM table2 WHERE id=1

上述语句会先在table1中查找id为1的记录，如果没有找到，则在table2中查找。这种方式虽然能够实现跨表查询，但是性能较差，因为需要查询多次。

4.2 分区

MySQL自带的分区功能可以将一个大表划分为多个小表，每个小表都是独立的。分区可以根据一定的规则来建立，例如按照某个字段的范围、哈希值等方式进行。在进行查询时，只需要指定分区字段即可，MySQL会自动路由到相应的分区进行查询。分区查询可以大幅提高查询性能，特别是对于大型数据库而言。

5. 总结

MySQL分表技术是解决大型数据库性能问题的一种有效手段。在进行分表之前，需要确定好分表策略，并通过UNION ALL命令或者分区功能来实现跨表查询。同时，也需要注意不要过度分表，否则会引起维护难度和查询性能等问题。最后，合理使用MySQL分表技术可以提高数据库性能，从而为应用程序提供更加稳定、高效的服务。