为了研究某些因素对另外一个因素是否有影响，并得出其影响力度有多大，我们可以使用SPSS进行分析。下面将介绍如何使用SPSS进行此类分析。

首先，我们需要收集数据并建立数据文件。在SPSS中，我们可以通过点击“File”菜单中的“New Data File”来创建新的数据文件。然后，我们可以输入变量名称和数据值，以便于后续分析。

接下来，我们需要进行统计分析。在SPSS中，我们可以通过点击“Analyze”菜单中的“Regression”来进行回归分析。在弹出的对话框中，我们需要选择“Dependent variable”（因变量）和“Independent variables”（自变量），并且可以选择不同的模型进行分析。例如，我们可以选择线性回归模型或多项式回归模型等。

在进行回归分析之前，我们还需要检查数据是否满足回归假设。具体来说，我们需要检查自变量和因变量之间是否存在线性关系、自变量之间是否存在多重共线性、以及残差是否符合正态分布等。如果数据不符合回归假设，我们需要采取相应的措施进行修正，例如进行变量转换或者删除异常值等。

在进行回归分析之后，我们可以得到多个统计指标，例如回归系数、标准差、t值和p值等。其中，回归系数表示自变量对因变量的影响力度，标准差表示数据的离散程度，t值表示回归系数是否显著，而p值表示回归系数是否具有统计显著性。

最后，我们需要解释分析结果并得出结论。具体来说，我们可以通过绘制散点图和拟合曲线来说明自变量和因变量之间的关系，或者通过计算R平方值来评估回归模型的拟合程度。同时，我们需要根据分析结果给出相应的建议或政策推荐。

总之，使用SPSS进行影响因素分析是一项重要的研究工作，可以帮助我们了解不同因素之间的关系，并为实际决策提供参考依据。