数据透视表是一种非常有用的数据分析工具，可以帮助我们快速地对大量的数据进行汇总和分析。然而，在使用数据透视表时，我们可能会遇到“隐藏数据”的问题，这些数据在源数据中存在，但在透视表中不会被计算。

那么，如何使数据透视表忽略数据源中的隐藏数据呢？下面我将为您介绍几种方法。

方法一：过滤器

数据透视表中的过滤器功能可以帮助我们筛选数据，只显示符合条件的记录。因此，我们可以通过设置适当的过滤器来忽略数据源中的隐藏数据。

具体操作步骤如下：

1. 选定需要过滤的列；
2. 点击“筛选”按钮，在弹出的下拉列表中选择“过滤器”；
3. 在过滤器窗口中设置过滤条件，例如“值不为空”、“值在某个范围内”等；
4. 点击“确定”，完成过滤设置。

这样，透视表就会根据过滤条件来筛选数据，忽略隐藏数据。

方法二：自定义字段

自定义字段是数据透视表中的一个重要功能，可以帮助我们创建新的字段，并根据源数据中的特定条件进行计算。因此，我们也可以使用自定义字段来忽略数据源中的隐藏数据。

具体操作步骤如下：

1. 选定需要计算的列；
2. 在“值区域”中右键点击，选择“添加字段”；
3. 在弹出的窗口中设置新字段的名称、计算方式和条件；
4. 点击“确定”，完成自定义字段设置。

这样，透视表就会根据自定义字段的计算方式来计算数据，忽略隐藏数据。

方法三：修改数据源

如果以上两种方法都无法满足需求，我们还可以考虑直接修改数据源，将隐藏数据删除或替换为其他值。这样，透视表在进行计算时就不会考虑这些数据了。

具体操作步骤如下：

1. 打开源数据文件，找到包含隐藏数据的列；
2. 将隐藏数据删除或替换为其他值；
3. 保存文件，并重新加载数据透视表。

这样，透视表就不会再考虑被删除或替换的数据，从而忽略了数据源中的隐藏数据。

总结：

以上是三种忽略数据源中隐藏数据的方法。需要注意的是，这些方法各有优缺点，应根据具体情况选择最适合的方法。同时，在使用数据透视表时，我们也应该注意清洗数据、去重等基本操作，以确保数据的准确性和完整性。