MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库，它可以通过分布式方案扩展性能和容量。然而，MySQL分布式方案也存在一些痛点。下面将从以下三个方面来探讨这些痛点：数据一致性、可靠性和性能。

1. 数据一致性 在分布式环境中，多个节点可能同时读取或写入同一个数据。这就需要确保这些操作是原子性的或者符合ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）规则。但是，在MySQL分布式方案中，不同节点之间的数据同步可能存在延迟，导致数据一致性问题。特别是在高并发场景下，数据同步延迟的问题会更加明显。为了解决这个问题，可以采用二阶段提交（2PC）或者Paxos等算法来保证分布式事务的一致性，但这也会带来额外的性能开销。

2. 可靠性 在MySQL分布式方案中，如果某个节点出现故障或者网络断连，那么整个系统的可用性就会受到影响。此时需要进行故障转移，把失效节点上的数据迁移到其他节点上，以保证系统的继续运行。但是，数据迁移过程中可能会出现数据丢失或者数据不一致的问题，需要采取相应的措施来避免这些问题的发生。

3. 性能 MySQL分布式方案如果没有得到很好的设计和实现，可能会影响性能。例如，在高并发场景下，数据同步和节点之间的通信可能会成为系统的瓶颈。此时，可以通过增加节点数和优化数据同步机制来提高系统的性能。但是，增加节点数也会带来更多的管理和维护工作，而优化数据同步机制则需要更加复杂的算法和技术支持。

总结来说，MySQL分布式方案的痛点主要集中在数据一致性、可靠性和性能方面。为了解决这些问题，需要采用合适的算法和技术，并对系统进行合理的设计和实现。同时，还需要对系统进行监控和管理，及时发现和处理故障，并进行容量规划和性能优化。只有这样，才能使MySQL分布式方案发挥出最大的价值，满足企业的需求。