MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它具有强大的索引优化功能，可以快速地查询和检索数据。在MySQL中，索引优化器是一个很重要的组件，它能够自动选择最优的索引来加速查询操作。那么，MySQL索引优化器选择索引的规则究竟是什么呢？接下来我将详细解答这个问题。

首先，MySQL索引优化器选择索引的规则是基于成本的优化原则。也就是说，它会根据查询的成本估算出每个可能索引的成本，并选择成本最低的索引来执行查询操作。这里的“成本”包括了多个因素，比如索引的大小、查询的复杂度、磁盘IO等等，而索引优化器会根据这些因素计算出每个索引的成本，然后进行比较，选择最优的索引来执行查询。

其次，MySQL索引优化器选择索引的规则还与查询语句的类型有关。MySQL支持多种查询类型，比如简单查询、联合查询、子查询等等。不同类型的查询所需要的索引也不同，因此索引优化器会根据查询类型来选择最适合的索引。例如，在需要排序或分组的查询中，聚集索引通常会比非聚集索引更优，而在联合查询中，索引的顺序和使用也可能会影响性能。

此外，MySQL索引优化器还会考虑到数据分布的不均匀性。如果所选的索引只返回一小部分结果集，那么它就可能比其他索引更优，因为它可以更快地返回数据。但是，如果数据分布不均匀，某些索引可能会返回大量的结果，导致查询速度变慢。因此，索引优化器还需要对数据分布进行估算，并根据实际情况选择最适合的索引。

总体来说，MySQL索引优化器选择索引的规则是非常复杂的，它涉及到多个因素和计算过程。在实际应用中，我们可以通过一些方法来优化索引的选择，比如增加索引的数量、重新构造查询语句、调整服务器参数等等。不过，在正式进行优化之前，我们需要先了解MySQL索引优化器选择索引的规则，才能更好地理解和解决性能问题。