SPSS因子分析是一种用于探究多个变量之间关系的数据分析方法。在进行因子分析时，可能会出现同一个指标被提取给两个或多个因子的情况，这通常被称为交叉载荷（cross-loading）。

交叉载荷是因子分析中常见的问题，其原因可能有多种。以下是几种可能导致此现象的原因：

1. 指标不够具体或清晰 如果某个指标含义比较模糊或者包含多个不同维度的内容，就容易出现交叉载荷的情况。例如，在衡量某个人的健身水平时，可能同时考虑了其心肺耐力、肌肉力量、柔韧性等多种方面，这些因素可能会被分散到不同的因子上。

2. 样本结构复杂 在样本结构比较复杂的情况下，不同人群对同一个指标的理解和反应可能会存在差异，导致同一指标交叉载荷。例如，在调查学生的学习能力时，可能有一部分学生更注重记忆力和思维能力，而另外一部分则更注重创造力和适应性，这些差异也可能导致同一指标交叉载荷。

3. 选择的因子数过多或过少 在进行因子分析时，选择的因子数应该适中，如果因子数太多或太少都可能导致同一指标交叉载荷。例如，如果选择了过多的因子，就会将某些本应独立的维度合并到一个因子上，从而导致同一指标交叉载荷；而如果选择的因子数太少，则会将一些相关但不同的维度合并到同一个因子上，也容易出现交叉载荷。

针对交叉载荷这个问题，我们可以采用以下几种方法来解决：

1. 检查指标是否具体清晰 通过重新审视指标内容和定义，确保每个指标都具备唯一的维度，并且不会被理解成其他不相关的维度。

2. 调整因子数 如果因子数过多或过少是导致交叉载荷的原因之一，那么可以尝试调整因子数，以达到合理的因子结构。

3. 调整采集样本的方式 如果交叉载荷是由于样本结构复杂导致的，可以尝试调整采集样本的方式，如增加样本数量、采用更具代表性的样本等。

4. 进行多次因子分析 如果以上方法都无法消除交叉载荷，可以进行多次因子分析，并比较不同次的因子结构，以确定最合理的因子数和因子结构。同时，也可以尝试使用其他数据分析方法来验证因子分析结果。

总之，SPSS因子分析中出现同一指标被提取给两个因子的情况，通常是由于指标不够具体清晰、样本结构复杂或因子数选择不合适等原因导致的。针对这个问题，我们可以采用调整因子数、检查指标内容和定义、调整采集样本方式等方法来解决，同时也可以通过多次因子分析和使用其他数据分析方法来验证因子分析结果。