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为什么mysql索引这么好，不每个表每个字段都建上索引呢？

2023-05-12

MySQL 索引是提高数据库查询效率的重要工具。但是，为什么不应该在每个表和每个字段上都建立索引呢？这篇文章将探讨这个问题。

首先，需要理解索引如何工作。索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它通过存储键值对的方式，把数据按照某种顺序排列，并提供快速查找和定位数据的能力。

然而，索引并非是万能的解决方案。如果过度使用或错误使用，索引可能会降低数据库性能，因此需要进行权衡。

索引会增加存储空间需求索引需要存储额外的数据结构来支持它们的快速查找功能。这些数据结构需要占用磁盘空间，并随着数据量的增加而变得越来越大。如果在每个表和每个字段上都建立索引，将会大大增加数据库的存储需求，从而导致性能下降。
索引会降低写入性能当执行INSERT、UPDATE和DELETE等写操作时，系统需要重新构建索引以确保数据的一致性。如果有太多的索引需要更新，这些操作可能会花费大量时间，从而影响数据库写入性能。
索引会增加查询优化器的复杂性查询优化器是负责识别最优查询计划的组件。当有多个索引可供选择时，系统需要比较不同方案的成本和效益，这可能会导致计算成本的增加。
索引并非所有查询都有效如果一个表只有很少的数据行或者数据分布相对均匀，那么使用索引可能不能提高性能。此外，一些特定类型的查询，例如全文搜索或模糊搜索，也不适合使用索引。

因此，在建立索引时，需要根据使用情况进行权衡。以下是一些关于如何正确使用索引的建议：

仅在需要时才添加索引：只为常用查询（例如WHERE子句）添加索引，而不是为每个字段都添加索引。
在添加索引之前，评估表中的数据分布和大小。
使用覆盖索引来避免访问数据行以获得所需的信息。
定期重新评估索引的使用情况，并删除未使用的、重复的或过时的索引。

总之，虽然MySQL 索引可以加速数据库查询，但需要谨慎使用。过度使用或错误使用索引可能会降低数据库性能，增加存储需求和查询优化器的复杂性。在添加索引之前，应该评估数据的分布和大小，并为常用查询添加索引。最后，需要定期重新评估索引的使用情况，并删除未使用的、重复的或过时的索引以保持数据库性能的最佳状态。

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