MySQL索引是提高数据库查询效率的重要工具。但是，为什么不应该在每个表和每个字段上都建立索引呢？这篇文章将探讨这个问题。

首先，需要理解索引如何工作。索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它通过存储键值对的方式，把数据按照某种顺序排列，并提供快速查找和定位数据的能力。

然而，索引并非是万能的解决方案。如果过度使用或错误使用，索引可能会降低数据库性能，因此需要进行权衡。

1. 索引会增加存储空间需求 索引需要存储额外的数据结构来支持它们的快速查找功能。这些数据结构需要占用磁盘空间，并随着数据量的增加而变得越来越大。如果在每个表和每个字段上都建立索引，将会大大增加数据库的存储需求，从而导致性能下降。

2. 索引会降低写入性能 当执行INSERT、UPDATE和DELETE等写操作时，系统需要重新构建索引以确保数据的一致性。如果有太多的索引需要更新，这些操作可能会花费大量时间，从而影响数据库写入性能。

3. 索引会增加查询优化器的复杂性 查询优化器是负责识别最优查询计划的组件。当有多个索引可供选择时，系统需要比较不同方案的成本和效益，这可能会导致计算成本的增加。

4. 索引并非所有查询都有效 如果一个表只有很少的数据行或者数据分布相对均匀，那么使用索引可能不能提高性能。此外，一些特定类型的查询，例如全文搜索或模糊搜索，也不适合使用索引。

因此，在建立索引时，需要根据使用情况进行权衡。以下是一些关于如何正确使用索引的建议：

1. 仅在需要时才添加索引：只为常用查询（例如WHERE子句）添加索引，而不是为每个字段都添加索引。

2. 在添加索引之前，评估表中的数据分布和大小。

3. 使用覆盖索引来避免访问数据行以获得所需的信息。

4. 定期重新评估索引的使用情况，并删除未使用的、重复的或过时的索引。

总之，虽然MySQL索引可以加速数据库查询，但需要谨慎使用。过度使用或错误使用索引可能会降低数据库性能，增加存储需求和查询优化器的复杂性。在添加索引之前，应该评估数据的分布和大小，并为常用查询添加索引。最后，需要定期重新评估索引的使用情况，并删除未使用的、重复的或过时的索引以保持数据库性能的最佳状态。