京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:派森酱
来源:Python技术
近日,JetBrains 推出了一个有一点不一样的轻量级编辑器 Fleet。
JetBrains 公司大家都非常熟悉了,业界经典的IDE 都是他们开发出来的。就连谷歌推出的安卓专用编辑器 Android Studio 都是基于 IntelliJ IDEA 二次开发的。
而 Fleet 就是集 JetBrains 公司 20 年工具开发的知识和经验于一身的划时代轻量级编辑器。它能满足你对一个编辑器期待的所有功能,但远不如此。
虽然官方宣称 Fleet 是从头开始构建的,拥有全新的架构和用户界面,但不得不说,这个界面看起来真的很像 VS Code 啊。
作为 JetBrains 公司推出的新一代编辑器,Fleet 中看到的所有智能技术都是使用 IntelliJ 代码处理引擎作为后端,因此 IDE 有的优点 Fleet 也都有。
语法高亮、代码补全、重构、导航、调试一样没有落下。更重要的是,点击右上角 “Smart Mode” 按钮即可使用这些功能。
以往 JetBrains 公司发布的 IDE 都是针对单一语言的,比如 IDEA 用于编写 Java 程序,Pycharm 用于编写 Python 程序等。但 Fleet 是支持多语言的。
随着互联网的逐渐发展,公司不再局限于单一技术,有时候需要在不同技术之间切换,于是,Fleet 应运而生。针对多语言环境和技术支持提供开箱即用的功能。并支持通过专用插件支持更多语言。有点 VS code 的味道了。
分布式用在工具中倒是挺新奇的一个创意点。
一般正常来讲,我们的开发环境都是在本地,每次更换电脑就不得不重新配置环境,Fleet 完美解决了这一痛点,无论您的开发环境是在本地还是在云端或者远程机房,Fleet 都支持。
同时 Fleet 提供了对 Space 的编排支持,可从源仓库轻松启动远程服务器实例,支持使用 Dockerfile 进行自定义。
公司项目开发离不开团队协作,无论是本地环境还是云端环境,Fleet 都支持多人同时编辑同一个或者不同的文件,运行测试、访问终端等也都支持多人同时操作。
JetBrains 家的很多开发工具都可以说是业界的标杆,其产品研发和设计能力值得信赖,因此,对于 Fleet 的未来我是非常看好的。
最后,Fleet 目前还处于起步阶段,如果想获得使用版本,可以通过下面的链接申请。
https://www.jetbrains.com/fleet/preview
关于 Fleet 以及 JetBrains 的野心,你有什么想说的呢,可以在评论区和小伙伴们一起讨论哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27