京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一段硬核买家秀视频走红网络,不单单是里面的搭配潮翻天,更因为买家是一位年过80岁的老爷爷。
这位老爷爷是不是很可爱,除了秀出自己外,他还非常认真地给大家分享自己的穿搭心得。
不过,这位老人家可不是普通人,在高校任职, 是教通讯工程的教授,年轻时还曾经是国家二级运动员,身材和气质都一级棒。
很多网友评论说,希望自己老了也能这样!也有网友说,自己30多岁的老公还没有老爷爷精致。
确实,很多人在岁月的流逝中,逐渐失去了自己的颜色,成为茫茫众生中最不起眼的存在。
在知乎话题榜上,曾经看到过这样一个问题,“要怎样努力,才能成为很厉害的人?”说到厉害,你脑海中第一反应浮现的是什么?
年幼青葱时,盼望能成父母那样厉害的人,可长大后会发现他们也是平凡人;青春年少时,为梦想远行,哪怕孤军奋战,却始终相信自己能变成那个厉害的人;步入中年时,才恍然大悟,自己也许永远都成不了那个厉害的人了……
人生很短暂,我们该如何努力呢?这时,我们不妨看看那些厉害的人都是怎么样努力的?
1、董卿
连续十三年主持央视春节联欢晚会,从高分学霸到瞒着父母报考艺校,从《朗读者》到《身临其境》,她从未停止过自我突破。
2、周星驰
很多人说“喜剧之王”周星驰视财如命,对一个生于穷人区,跑过龙套,凭自身实力活着的人,爱钱并不难理解。
然而,这样的星爷却默默做了很多与传言不符的慈善公益,据悉,目前偏远山区修建的“周星星小学”已超100所。
3、潘石屹
著名地产商、SOHO中国董事长潘石屹可谓功成名就,然而,56岁生日那天,他却发微博宣布开始学Python,至此会时不时晒出学习的内容。
最后,为检验成果,还报名参加了NCT全国青少年编程能力等级测试Python编程一级考试,并取得了99分的优异成绩。
▼
从这些名人生命轨迹中,你是否已明白怎么努力,才能成为很厉害的人?
总而言之,归根结底,就是:打破常规,勇于改变。
想成为厉害的人就要改变,虽然过程很艰难,但是却十分有效。撇开名人,我们来看看身边的普通人吧!
小燕毕业后一直从事文职类工作,困在安逸中无能为力,她渴望走出舒适区,无关金钱、无关地位……只想找回那个曾经充满抱负,愿意不断超越的自己。
为此,她努力寻求改变,非重点大学毕业、年芳28、学文出身……却一眼相中了前景好、人才缺口极大的朝阳行业数据分析,因喜爱重燃起冲劲。
背景弱、年龄大、毫无数据分析相关工作经验是她的短板,为能彻底改变,小燕决定破釜沉舟,鼓足勇气辞职断了后路,进入CDA学习数据分析。
辞职要勇气,学习则需更多努力!对小燕来说,微分、积分、N多公式……太难了,听不懂时她会发挥文科生强项,直接把结果背下来。
虽然方法并非最好,但不纠结才能走更远。如果你没有学过数理化,却打算转战数据分析行业,不要害怕学不会,如小燕一样背下来就好!
想了解更多数据分析
立刻扫码
我们接着聊
▼
在认定数据分析行业,决定转行后,小燕便坚定不移的改变着,并从自身经历中总结出4点,希望帮到每个正在努力尝试改变的人!
▽
1、做心理建树
告诉自己可能没高薪,甚至比以前工资还低,避免产生无法接受的落差。
2、别放弃工作经验
小燕从事教育行业5年,积累的东西降低了转行的难度,所以一定要知道什么是自己可以利用的。
3、学习经历总结
■ 不可能什么都强。除非科班出身,否则很难将数据分析工具和理论全学会。毕业时掌握60%,其他在工作中完善即可;
■ 跟上老师进度。上课时遇到不会的问题,别纠结,课后再补充,先将精力放在老师讲的其他知识点上。
■ Excel课程很实用。上班后才发现,实际工作中遇到的问题,CDA课堂上几乎全部讲过,所以听课和复习相当关键。
04、找工作心得
■ 目光放远,做好定位。不要过于关注薪资,尤其刚毕业的年轻人,你们缺少经验,但有足够的试错时间和空间,开始少赚点钱,不算什么!
■ 注重发展,不忘初心。除相对成熟的大公司,小公司的数据分析师岗位职责并不明晰,入职前一定要问清楚,是否能接触到数据,长足的进步和发展很重要。
现在,小燕已入职某互联网公司,从事数据分析师工作,月薪16K,每年13薪,她怀着感动回顾了整个努力成为厉害人的全过程。
其实,只要每天努力一点点,让自己变得更好,不断提升自我能力和价值,一直这样努力下去,就算到了80岁,你也会是很厉害的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03