京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一段硬核买家秀视频走红网络,不单单是里面的搭配潮翻天,更因为买家是一位年过80岁的老爷爷。
这位老爷爷是不是很可爱,除了秀出自己外,他还非常认真地给大家分享自己的穿搭心得。
不过,这位老人家可不是普通人,在高校任职, 是教通讯工程的教授,年轻时还曾经是国家二级运动员,身材和气质都一级棒。
很多网友评论说,希望自己老了也能这样!也有网友说,自己30多岁的老公还没有老爷爷精致。
确实,很多人在岁月的流逝中,逐渐失去了自己的颜色,成为茫茫众生中最不起眼的存在。
在知乎话题榜上,曾经看到过这样一个问题,“要怎样努力,才能成为很厉害的人?”说到厉害,你脑海中第一反应浮现的是什么?
年幼青葱时,盼望能成父母那样厉害的人,可长大后会发现他们也是平凡人;青春年少时,为梦想远行,哪怕孤军奋战,却始终相信自己能变成那个厉害的人;步入中年时,才恍然大悟,自己也许永远都成不了那个厉害的人了……
人生很短暂,我们该如何努力呢?这时,我们不妨看看那些厉害的人都是怎么样努力的?
1、董卿
连续十三年主持央视春节联欢晚会,从高分学霸到瞒着父母报考艺校,从《朗读者》到《身临其境》,她从未停止过自我突破。
2、周星驰
很多人说“喜剧之王”周星驰视财如命,对一个生于穷人区,跑过龙套,凭自身实力活着的人,爱钱并不难理解。
然而,这样的星爷却默默做了很多与传言不符的慈善公益,据悉,目前偏远山区修建的“周星星小学”已超100所。
3、潘石屹
著名地产商、SOHO中国董事长潘石屹可谓功成名就,然而,56岁生日那天,他却发微博宣布开始学Python,至此会时不时晒出学习的内容。
最后,为检验成果,还报名参加了NCT全国青少年编程能力等级测试Python编程一级考试,并取得了99分的优异成绩。
▼
从这些名人生命轨迹中,你是否已明白怎么努力,才能成为很厉害的人?
总而言之,归根结底,就是:打破常规,勇于改变。
想成为厉害的人就要改变,虽然过程很艰难,但是却十分有效。撇开名人,我们来看看身边的普通人吧!
小燕毕业后一直从事文职类工作,困在安逸中无能为力,她渴望走出舒适区,无关金钱、无关地位……只想找回那个曾经充满抱负,愿意不断超越的自己。
为此,她努力寻求改变,非重点大学毕业、年芳28、学文出身……却一眼相中了前景好、人才缺口极大的朝阳行业数据分析,因喜爱重燃起冲劲。
背景弱、年龄大、毫无数据分析相关工作经验是她的短板,为能彻底改变,小燕决定破釜沉舟,鼓足勇气辞职断了后路,进入CDA学习数据分析。
辞职要勇气,学习则需更多努力!对小燕来说,微分、积分、N多公式……太难了,听不懂时她会发挥文科生强项,直接把结果背下来。
虽然方法并非最好,但不纠结才能走更远。如果你没有学过数理化,却打算转战数据分析行业,不要害怕学不会,如小燕一样背下来就好!
想了解更多数据分析
立刻扫码
我们接着聊
▼
在认定数据分析行业,决定转行后,小燕便坚定不移的改变着,并从自身经历中总结出4点,希望帮到每个正在努力尝试改变的人!
▽
1、做心理建树
告诉自己可能没高薪,甚至比以前工资还低,避免产生无法接受的落差。
2、别放弃工作经验
小燕从事教育行业5年,积累的东西降低了转行的难度,所以一定要知道什么是自己可以利用的。
3、学习经历总结
■ 不可能什么都强。除非科班出身,否则很难将数据分析工具和理论全学会。毕业时掌握60%,其他在工作中完善即可;
■ 跟上老师进度。上课时遇到不会的问题,别纠结,课后再补充,先将精力放在老师讲的其他知识点上。
■ Excel课程很实用。上班后才发现,实际工作中遇到的问题,CDA课堂上几乎全部讲过,所以听课和复习相当关键。
04、找工作心得
■ 目光放远,做好定位。不要过于关注薪资,尤其刚毕业的年轻人,你们缺少经验,但有足够的试错时间和空间,开始少赚点钱,不算什么!
■ 注重发展,不忘初心。除相对成熟的大公司,小公司的数据分析师岗位职责并不明晰,入职前一定要问清楚,是否能接触到数据,长足的进步和发展很重要。
现在,小燕已入职某互联网公司,从事数据分析师工作,月薪16K,每年13薪,她怀着感动回顾了整个努力成为厉害人的全过程。
其实,只要每天努力一点点,让自己变得更好,不断提升自我能力和价值,一直这样努力下去,就算到了80岁,你也会是很厉害的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22