
人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示:2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年中国大数据行业人才需求总量或将突破2000万。
大数据人才规模及增速
从《2019中国大数据产业发展白皮书》报告中可见,这些岗位缺口主要集中在研发、数据分析、技术支持等领域。
图片来源:《2019中国大数据产业发展白皮书》
显然,随着数字化经济在国内不断深化,以大数据分析为基础的新型数据分析人才,被各行各业所迫切需要,数据分析岗已成热门职业。
那么,在千千万形形色色的行业中,需求缺口巨大的数据分析岗在哪最“吃香”?
纯数据岗位招聘TOP20行业
数据赋能岗位招聘TOP20行业
图片来源:2020上半年数据分析人才
及CDA持证人行业报告
无论从纯数据岗还是数据赋能岗来看,电商数据分析岗都位列前茅。
最性感的技能数据分析与电子商务完美结合后,让电商数据分析岗在近几年内热度迅猛攀升,前景、钱途等指数完胜其他行业,甚至超远互联网。
毫不夸张地说,电商数据分析师不仅能拿高薪,还越老越值钱,无论是现在及未来,几乎没有之一。
图片来源:数据分析师岗位分析报告
如何学电商数据分析?
推荐你选择京东&CDA数据分析师实战训练营-精英班,入门进阶的不二选择。
为扫除各种职场困扰,助电商爱好者、刚入行小白、零基础等普通群体,快、稳、准进阶成竞争力满满的电商数据分析师领域专家、一线大厂核心骨干、电商行业权威!
CDA数据科学研究院携手京东智联云数据科学团队,打造出全新实战训练营,采用一对一模式,循序渐进助力学员系统科学的掌握数据分析岗位所需的具备数据分析工具、数据分析模型,专家大咖亲授业务项目实操经验。
课程通过EXCEL分析、POWER BI商业智能、PYTHON数据挖掘等精品案例,培养学员高效决策的数字化业务思维。
实战训练营课程旨在帮助学员掌握数据洞察力,熟知数字化转型过程中的企业运营数据指标、业务数据理论与模型,稳扎稳打的成长为对数据分析平台运作具有深度洞察力的标准化全栈人才,全程深入浅出,手把手教学。
——我们课程的优势
海量真实精品案例
步步分解
直击核心问题
▼
——我们学员的收获
——具体课程安排
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10