京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
作为一个搞技术的金融从业者,看到这个开源项目的时候,我的内心就两个字:卧槽!
从金融角度上,它涵盖了全面的股票数据,做数据分析和排行,并给出购买参考建议。
虽然市面上专业的App也有这些数据和功能,但这可是你自己用代码运行的项目。你可以在此基础上,实践你的想法,修改代码,做你的分析,建立自己的优势。
如果只是会用App和街上的大妈有什么区别?那个金融从业者不会自己做数据分析?
从技术角度上,这个开源项目非常综合,涵盖了:
如果一个人能把这个项目从头到尾学会,搞定。他找到一份Python开发的工作应该问题不大。
我觉得吧:
我们其实不缺好的开源项目,缺的是从头到尾去研究透一个项目的专注和决心!
你觉得呢?留言说说你的看法。
找到一个适合自己的好的项目,去把它研究透,好过泛泛的去看100个开源项目。
不要太在意技术是否主流,技术是相通的,同样都是Python,解决的问题也是一样的,学好一个很快就能学好另外一个。
这个项目就特别适合做金融分析,或者对金融,炒股有兴趣的,并且在学Python的人,可以一举三得:
特点提醒:这个项目主要是作为Python学习目的推荐给大家,也推荐给做金融分析的人!
但是我不建议小白盲目去炒股,尤其是现在大盘已经站上了3600点,已经到了街上大妈都在讨论股票的时候!如果现在进去,做炮灰的概率很大。
这是一个基于Python的全栈股票系统,先来上截两张图:
它每天定时(6点)抓取股票数据,计算指标,然后给出推荐。用户使用网页查看数据,看可视化报表,定制的自己的需求。
所谓全栈,一般指后端开发和网页开发通吃。我们来分的更细一点,这个项目涵盖这些内容:
我建议分几个步骤去学习:
从技术上,我们只要把别人打包好的Docker文件下载下来,直接运行就行了,不用安装Python,配置各种包。
这里有个例外,一般数据库是需要安装好的,这个项目也是的,需要先自己安装和启动MySQL数据库。
jobs文件夹 - 这个是抓取数据的文件夹,先有数据,才能分析和展示web文件夹 - 这个网站和数据展示部分
下面是我用Docker成功运行项目的步骤:
https://docs.docker.com/get-docker/
https://dev.mysql.com/downloads/
3. 下载最新的Docker文件
docker pull pythonstock/pythonstock:latest
mkdir -p /tmp/data/notebooks #创建临时目录
docker run -itd --name stock
-v /tmp/data/notebooks:/data/notebooks
-p 8888:8888
-p 9999:9999
-e MYSQL_HOST=host.docker.internal # for using Docker-for-mac or Docker-for-Windows 18.03+
-e MYSQL_USER=root
-e MYSQL_PWD=root
-e MYSQL_DB=stock_data
pythonstock/pythonstock:latest
网站系统: http://localhost:9999
用jupyter做分析: http://localhost:8888
系统也支持通过Jupyter做实时的数据分析:
但登录Jupyter需要先获取token:
docker exec -it stock bash
jupyter notebook list
下面这是项目链接,点击查看原文也可以跳转到项目页面:https://github.com/pythonstock/stock
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17