京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
作为一个搞技术的金融从业者,看到这个开源项目的时候,我的内心就两个字:卧槽!
从金融角度上,它涵盖了全面的股票数据,做数据分析和排行,并给出购买参考建议。
虽然市面上专业的App也有这些数据和功能,但这可是你自己用代码运行的项目。你可以在此基础上,实践你的想法,修改代码,做你的分析,建立自己的优势。
如果只是会用App和街上的大妈有什么区别?那个金融从业者不会自己做数据分析?
从技术角度上,这个开源项目非常综合,涵盖了:
如果一个人能把这个项目从头到尾学会,搞定。他找到一份Python开发的工作应该问题不大。
我觉得吧:
我们其实不缺好的开源项目,缺的是从头到尾去研究透一个项目的专注和决心!
你觉得呢?留言说说你的看法。
找到一个适合自己的好的项目,去把它研究透,好过泛泛的去看100个开源项目。
不要太在意技术是否主流,技术是相通的,同样都是Python,解决的问题也是一样的,学好一个很快就能学好另外一个。
这个项目就特别适合做金融分析,或者对金融,炒股有兴趣的,并且在学Python的人,可以一举三得:
特点提醒:这个项目主要是作为Python学习目的推荐给大家,也推荐给做金融分析的人!
但是我不建议小白盲目去炒股,尤其是现在大盘已经站上了3600点,已经到了街上大妈都在讨论股票的时候!如果现在进去,做炮灰的概率很大。
这是一个基于Python的全栈股票系统,先来上截两张图:
它每天定时(6点)抓取股票数据,计算指标,然后给出推荐。用户使用网页查看数据,看可视化报表,定制的自己的需求。
所谓全栈,一般指后端开发和网页开发通吃。我们来分的更细一点,这个项目涵盖这些内容:
我建议分几个步骤去学习:
从技术上,我们只要把别人打包好的Docker文件下载下来,直接运行就行了,不用安装Python,配置各种包。
这里有个例外,一般数据库是需要安装好的,这个项目也是的,需要先自己安装和启动MySQL数据库。
jobs文件夹 - 这个是抓取数据的文件夹,先有数据,才能分析和展示web文件夹 - 这个网站和数据展示部分
下面是我用Docker成功运行项目的步骤:
https://docs.docker.com/get-docker/
https://dev.mysql.com/downloads/
3. 下载最新的Docker文件
docker pull pythonstock/pythonstock:latest
mkdir -p /tmp/data/notebooks #创建临时目录
docker run -itd --name stock
-v /tmp/data/notebooks:/data/notebooks
-p 8888:8888
-p 9999:9999
-e MYSQL_HOST=host.docker.internal # for using Docker-for-mac or Docker-for-Windows 18.03+
-e MYSQL_USER=root
-e MYSQL_PWD=root
-e MYSQL_DB=stock_data
pythonstock/pythonstock:latest
网站系统: http://localhost:9999
用jupyter做分析: http://localhost:8888
系统也支持通过Jupyter做实时的数据分析:
但登录Jupyter需要先获取token:
docker exec -it stock bash
jupyter notebook list
下面这是项目链接,点击查看原文也可以跳转到项目页面:https://github.com/pythonstock/stock
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19