来源:麦叔编程
作者:麦叔
作为一个搞技术的金融从业者,看到这个开源项目的时候,我的内心就两个字:卧槽!
从金融角度上,它涵盖了全面的股票数据,做数据分析和排行,并给出购买参考建议。
虽然市面上专业的App也有这些数据和功能,但这可是你自己用代码运行的项目。你可以在此基础上,实践你的想法,修改代码,做你的分析,建立自己的优势。
如果只是会用App和街上的大妈有什么区别?那个金融从业者不会自己做数据分析?
从技术角度上,这个开源项目非常综合,涵盖了:
如果一个人能把这个项目从头到尾学会,搞定。他找到一份Python开发的工作应该问题不大。
我觉得吧:
我们其实不缺好的开源项目,缺的是从头到尾去研究透一个项目的专注和决心!
你觉得呢?留言说说你的看法。
找到一个适合自己的好的项目,去把它研究透,好过泛泛的去看100个开源项目。
不要太在意技术是否主流,技术是相通的,同样都是Python,解决的问题也是一样的,学好一个很快就能学好另外一个。
这个项目就特别适合做金融分析,或者对金融,炒股有兴趣的,并且在学Python的人,可以一举三得:
特点提醒:这个项目主要是作为Python学习目的推荐给大家,也推荐给做金融分析的人!
但是我不建议小白盲目去炒股,尤其是现在大盘已经站上了3600点,已经到了街上大妈都在讨论股票的时候!如果现在进去,做炮灰的概率很大。
这是一个基于Python的全栈股票系统,先来上截两张图:
它每天定时(6点)抓取股票数据,计算指标,然后给出推荐。用户使用网页查看数据,看可视化报表,定制的自己的需求。
所谓全栈,一般指后端开发和网页开发通吃。我们来分的更细一点,这个项目涵盖这些内容:
我建议分几个步骤去学习:
从技术上,我们只要把别人打包好的Docker文件下载下来,直接运行就行了,不用安装Python,配置各种包。
这里有个例外,一般数据库是需要安装好的,这个项目也是的,需要先自己安装和启动MySQL数据库。
jobs文件夹 - 这个是抓取数据的文件夹,先有数据,才能分析和展示web文件夹 - 这个网站和数据展示部分
下面是我用Docker成功运行项目的步骤:
https://docs.docker.com/get-docker/
https://dev.mysql.com/downloads/
3. 下载最新的Docker文件
docker pull pythonstock/pythonstock:latest
mkdir -p /tmp/data/notebooks #创建临时目录
docker run -itd --name stock
-v /tmp/data/notebooks:/data/notebooks
-p 8888:8888
-p 9999:9999
-e MYSQL_HOST=host.docker.internal # for using Docker-for-mac or Docker-for-Windows 18.03+
-e MYSQL_USER=root
-e MYSQL_PWD=root
-e MYSQL_DB=stock_data
pythonstock/pythonstock:latest
网站系统: http://localhost:9999
用jupyter做分析: http://localhost:8888
系统也支持通过Jupyter做实时的数据分析:
但登录Jupyter需要先获取token:
docker exec -it stock bash
jupyter notebook list
下面这是项目链接,点击查看原文也可以跳转到项目页面:https://github.com/pythonstock/stock
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