京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
红红火火的618、双十一、双十二等电商购物狂欢节席卷中国,就算是耄耋之年的老人,或奶声奶气的孩子,都知道网购为何物,可见电商在国内火爆的程度。
然而,你是否有发现一个很奇怪的现象,在知乎上经常能看到有人质疑电子商务专业没啥用?
一般按常理而言“市场导向决定供需关系”,正如大数据的繁荣,带来的是各大高校纷纷新增大数据相关专业,报考率也逐年攀升。
可是,随着电商在国内越来越火爆,电子商务专业的前景和名声在坊间的口碑却越来越差。
有人认为,电商是一门严重被低估的专业,也有人表示它是“杂学”。总而言之,谈论最多的还是规劝趁早转专业之类的说辞。
据悉,每年电子商务专业毕业生专业对口就业率不足15%,难道火爆的电商行业,不需要专业电商人才的输入,为什么它带不火电商专业。
电子商务“火&渣”并存
所谓电子商务(电子+商务),可简单理解为网络技术与营销,是个很大、很泛的专业。
美其名曰,学下来就能文能武,然而很多学这个专业的师兄师姐们都曾迷茫过,自己似乎什么都懂,但又好像什么都不会。
因此,电商专业一直被网上盛传“没用”,甚至有人表示学了4年电商,还不如回家卖红薯。
为啥出现了这种怪象?
其实,和学计算机一样,专业本来无所谓好坏,关键在于选专业的人,是否真正了解自己所选的专业。
99%的电子商务知识源自实践,它是一门绝对无法纸上谈兵的行业。故而,只懂理论知识是远远不够滴!
一个资深电商人与电商小白的问答,值得大家深思。
问:4P学过吧?
答:学过。
问:PS学过吧?
答:学过。
问:html学过吧?
答:学过。
问:消费者心理学学过吧?
答:学过。
问:ERP跟CRM有沙盘练过吧?
答:练过。
问:那为什么你工作中都没用上?
答:……
是啊!这些实用的电商知识我们在学校都学过,但为什么一到工作中,就无所适从了呢?
这就是学电商专业和做电商人的区别,正如已将全套解剖过程背到滚瓜烂熟的学生,第一次面对尸体时同样会束手无策。
实际运用会更细化,讲究灵活应变,而大学所学理论只是知识层面的东西,你需要通过接触、操作、实践后,才能把这些学以致用。
与其说电商专业无用,不好就业,不如说你没有把学到的东西落地。
如何让学到的知识落地?
学以致用最佳办法就是复制成功的模式,复盘真实的成功案例,从其中找到脉络,顺藤摸瓜,掌握实战精髓所在。
当然,说到电商实战项目的真实数据资料,最好能来自权威的大厂中,如:京东、淘宝等。
为打破“电商专业无用”的魔咒,CDA核心讲师携手京东师资推出《电商数据分析师实训营》,课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发,京东真实项目数据,旨在培养全领域电商行业数据分析师。
手把手将电商职场零基础人群,打造成竞争力强的电商数据分析师领域专家,拥有一线大厂核心骨干水平,成为电商行业权威!
不仅如此,你还可拿到京东+CDA电商官方认可的电商行业认证证书,《电商数据分析师实训营》是你入门电商数据分析的不二选择。
感兴趣的同学,可以点击查看详情>>
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06