京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
红红火火的618、双十一、双十二等电商购物狂欢节席卷中国,就算是耄耋之年的老人,或奶声奶气的孩子,都知道网购为何物,可见电商在国内火爆的程度。
然而,你是否有发现一个很奇怪的现象,在知乎上经常能看到有人质疑电子商务专业没啥用?
一般按常理而言“市场导向决定供需关系”,正如大数据的繁荣,带来的是各大高校纷纷新增大数据相关专业,报考率也逐年攀升。
可是,随着电商在国内越来越火爆,电子商务专业的前景和名声在坊间的口碑却越来越差。
有人认为,电商是一门严重被低估的专业,也有人表示它是“杂学”。总而言之,谈论最多的还是规劝趁早转专业之类的说辞。
据悉,每年电子商务专业毕业生专业对口就业率不足15%,难道火爆的电商行业,不需要专业电商人才的输入,为什么它带不火电商专业。
电子商务“火&渣”并存
所谓电子商务(电子+商务),可简单理解为网络技术与营销,是个很大、很泛的专业。
美其名曰,学下来就能文能武,然而很多学这个专业的师兄师姐们都曾迷茫过,自己似乎什么都懂,但又好像什么都不会。
因此,电商专业一直被网上盛传“没用”,甚至有人表示学了4年电商,还不如回家卖红薯。
为啥出现了这种怪象?
其实,和学计算机一样,专业本来无所谓好坏,关键在于选专业的人,是否真正了解自己所选的专业。
99%的电子商务知识源自实践,它是一门绝对无法纸上谈兵的行业。故而,只懂理论知识是远远不够滴!
一个资深电商人与电商小白的问答,值得大家深思。
问:4P学过吧?
答:学过。
问:PS学过吧?
答:学过。
问:html学过吧?
答:学过。
问:消费者心理学学过吧?
答:学过。
问:ERP跟CRM有沙盘练过吧?
答:练过。
问:那为什么你工作中都没用上?
答:……
是啊!这些实用的电商知识我们在学校都学过,但为什么一到工作中,就无所适从了呢?
这就是学电商专业和做电商人的区别,正如已将全套解剖过程背到滚瓜烂熟的学生,第一次面对尸体时同样会束手无策。
实际运用会更细化,讲究灵活应变,而大学所学理论只是知识层面的东西,你需要通过接触、操作、实践后,才能把这些学以致用。
与其说电商专业无用,不好就业,不如说你没有把学到的东西落地。
如何让学到的知识落地?
学以致用最佳办法就是复制成功的模式,复盘真实的成功案例,从其中找到脉络,顺藤摸瓜,掌握实战精髓所在。
当然,说到电商实战项目的真实数据资料,最好能来自权威的大厂中,如:京东、淘宝等。
为打破“电商专业无用”的魔咒,CDA核心讲师携手京东师资推出《电商数据分析师实训营》,课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发,京东真实项目数据,旨在培养全领域电商行业数据分析师。
手把手将电商职场零基础人群,打造成竞争力强的电商数据分析师领域专家,拥有一线大厂核心骨干水平,成为电商行业权威!
不仅如此,你还可拿到京东+CDA电商官方认可的电商行业认证证书,《电商数据分析师实训营》是你入门电商数据分析的不二选择。
感兴趣的同学,可以点击查看详情>>
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23