京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
第二届中国互联网基础资源大会(CNIRC 2020)召开,会上指出中国数字经济规模从11万亿元,增长到2019年的35.8万亿元,占GDP比重超36%,对GDP贡献率达到了67.7%。
2021年,数字经济规模或持续快速增长。可见,数字经济正在聚集强大的内需力量,将成社会势不可挡一次变革,疫情没改变这个趋势,反而加速了这个趋势。
未来的世界,在所有不确定性中或有几项非常确定,一是整个国家数字化方向非常确定;二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面,随着科技的日新月异,对人工智能和大数据人才的整体需求量,比2015年增加了11倍,数字经济人才缺口巨大。
大数据决定高校专业开设导向,2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生,新增了一个招生专业:计算机与金融双学士学位项目。
可见,数字化金融正在逐渐普及,除高尖端企业对这类求职者需求量大之外,传统金融行业也迫切需要这类新鲜血液的注入,故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知,金融行业几乎所有环节都与数据息息相关,数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内,各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识,且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才,用大数据来驱动业务的决策。
同时,随着数字经济的飞速发展,各大金融企业为跟上时代的进程,亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略,力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车,承载着无数的机会与发展,它抛出了无数橄榄枝,成数字经济型人才方能抓住这个大好机会,你准备好了吗?
为助力对金融行业感兴趣的高年级学生或从业者,顺利数字化转型。CDA历经5年研发,3年内训实践,重磅推出了“金融数字化转型人才训练营”。在原有CDA数据分析师认证体系基础上,突出金融行业的数据应用特点。
同时,与国际知名企业架构Togaf、数据管理和治理体系DMBOK、IT治理COBIT认证体系相融合,培养学员建立金融数据应用理论框架和实操落地的能力。
“金融数字化转型人才训练营”为大家精彩呈现了如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。
同时,更是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案,转型成为组织内部数字化赋能者。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28