在互联网时代下，凭感觉和经验来做决策的时代已经过去了，作为一名数据分析人员不仅要跟着时代进步，也要跟着我们的产品及时做出合理调整。
那么数据分析究竟是干什么呢？我们又该如何搭建高效的数据分析体系？并运用数据分析问题、提出问题、解决问题呢？
数据分析简单的来说让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面：一是对企业用户体验的改进方面，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。二是体现在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。
其次主要是利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。在分析数据的过程中可能会发现新的业务机会，进而扩展出更多的功能，使得发现更多的商业机遇。
最后说说创造新的商业价值模式方面，一般来说创造新的商业价值模式就是在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为商业模式或离商业更近的过程。这一点就是数据分析的作用的最高体现。
同时，数据分析工作在企业运营的时候还能够及时的发现出企业自身的问题，对于业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未来。或者通过数据分析工作去进行对企业未来发展方向的预测。
二、如何搭建高效的数据分析体系？
1.认准服务对象
不同部门的关注点不同，同样是销售问题，如果是销售部看，关注的是每一支销售队伍完成率、进度、质量。如果是供应链看，那关注的就是总量、各产品数量、需求高峰期。如果是风控看，那关注的就是回款、坏账、套利。认清部门，有利于了解真正需求点。
一般来说，越是管理层就越关注策略问题，越是基层就越关注执行问题。即使有些看起来一个人也能办的事，在企业里也有分工合作。
2.跟踪业务走势
有了清晰的责任人、目标，就可以跟踪业务走势。在跟踪的时候，首先关注的是：目标达成情况。对于目标达成率监督，涉及到后续一系列行动判断，遇事先判断轻重缓急，再看细节。不同等级的人，关注重点不同。
3.复盘行动结果
当一场活动完成后，我们就需要复盘活动的结果，总结经验。通过分析复盘，可以把明显的作死行为总结出来，避免其他人再犯错。
有了分析结论，下次活动就能规避大量坑点。做业务从来不怕失败，怕的是败的不明不白。如果能长期积累，业务方面经验越来越丰富，遇到问题的思路也越来越清晰了，就真正发挥了数据的作用。但是我们每次遇到的问题肯定不会是一成不变的，因此数据分析体系也要不断的升级。
