
在互联网时代下,凭感觉和经验来做决策的时代已经过去了,作为一名数据分析人员不仅要跟着时代进步,也要跟着我们的产品及时做出合理调整。
那么数据分析究竟是干什么呢?我们又该如何搭建高效的数据分析体系?并运用数据分析问题、提出问题、解决问题呢?
数据分析简单的来说让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面:一是对企业用户体验的改进方面,优化原有业务流程,为用户提供更好的用户体验。二是体现在对企业资源的合理化分配利用上,更合理的优化配置企业资源,进而达到效益最大化的目的。
其次主要是利用数据查找发现人们思维上的盲点,进而发现新的业务机会的过程。在分析数据的过程中可能会发现新的业务机会,进而扩展出更多的功能,使得发现更多的商业机遇。
最后说说创造新的商业价值模式方面,一般来说创造新的商业价值模式就是在数据价值的基础上形成新的商业模式,将数据价值直接转化为商业模式或离商业更近的过程。这一点就是数据分析的作用的最高体现。
同时,数据分析工作在企业运营的时候还能够及时的发现出企业自身的问题,对于业务运营过程中可能会出现的问题作预警,将问题处理在萌芽状态,防患于未来。或者通过数据分析工作去进行对企业未来发展方向的预测。
二、如何搭建高效的数据分析体系?
1.认准服务对象
不同部门的关注点不同,同样是销售问题,如果是销售部看,关注的是每一支销售队伍完成率、进度、质量。如果是供应链看,那关注的就是总量、各产品数量、需求高峰期。如果是风控看,那关注的就是回款、坏账、套利。认清部门,有利于了解真正需求点。
一般来说,越是管理层就越关注策略问题,越是基层就越关注执行问题。即使有些看起来一个人也能办的事,在企业里也有分工合作。
2.跟踪业务走势
有了清晰的责任人、目标,就可以跟踪业务走势。在跟踪的时候,首先关注的是:目标达成情况。对于目标达成率监督,涉及到后续一系列行动判断,遇事先判断轻重缓急,再看细节。不同等级的人,关注重点不同。
3.复盘行动结果
当一场活动完成后,我们就需要复盘活动的结果,总结经验。通过分析复盘,可以把明显的作死行为总结出来,避免其他人再犯错。
有了分析结论,下次活动就能规避大量坑点。做业务从来不怕失败,怕的是败的不明不白。如果能长期积累,业务方面经验越来越丰富,遇到问题的思路也越来越清晰了,就真正发挥了数据的作用。但是我们每次遇到的问题肯定不会是一成不变的,因此数据分析体系也要不断的升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07