
2020年各大企业停招、缓招,甚至裁员,让874万应届毕业生沦为史上“最难毕业生”,就业压力空前巨大。
从历年应届毕业生增长的趋势来看,随着时间的推移只会有增无减,显而易见2021年就业压力势必更大,严峻的就业环境,你该如何脱颖而来?
除了提升自己外,很多人想到了另一种办法就是比别人多一技之长,来凸显自己的与众不同,从而获取更多就业的机会。
据《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出近60%。
于是,当下出现了“考证热”现象,技能证书给了高等教育体系中所获文凭之外的安全感,成为重要就业的筹码,滋生出一大批的考证专业户。
面对如此严苛的就业市场,谁不想拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”。然而,有考证想法的朋友很多,但实际行动中却会遭遇很多困境和迷茫。
我也想考高含金量的证书,可是……
○ 学历不突出、专业不对口……
○ 证书琳琅满目,挑花了眼,不知道考什么证书适合;
○ 平常工作太忙,没足够的时间花费在培训上;
○ 通过率太低,考试太理论,难度大……
千辛万苦终于考下了证书,然而……
◇ 面试时拿出来,却被面试官一笑而过;
◇ 证书含金量不高,不是必须的;
◇ 在行业内认可度不高,企业不买账;
◇ 证书无法证明自己的实际操作能力;
想做自己喜欢的事情,但是……
▷ 非对口专业,学历也不高,基本零基础?
▷ 安逸太久,学习能力减弱,还能突破吗?
▷ 年纪大转行,还有希望吗?
你是不是也曾经或正在被这些“可是、然而、但是”困扰?其实,每个成功的高含金量证书持证者,都经历过这些疑问。
不过,总有一些勇敢的人,他们排除万难,为大家树立起了成功的典型,我们一起来瞧瞧。
梅梅,考证专业户,热衷于拿各种“敲门砖”,偶然的机会邂逅了全新的朝阳产业,她大胆尝试,从无到有提升技能,最终获得了心仪公司的offer;
萌萌,普通大学毕业,文科出身……却看中了数据类岗位,毫无经验的他发挥文科生“死记硬背”的优势,学以致用,用远胜其他面试者的精湛实操分析能力脱颖而出;
小丁,名牌大学学霸,校招进入国企,但2年后遭遇工作瓶颈,最终靠着一个坚持将DT时代新理念和新技术融入传统行业,并协助单位引进行业内人才的评定标准。
这些成功案例的主人公各有各的特点,但他们身上却有个共同点,就是选择并考取了对的证书,它就是CDA数据分析师认证。
近几年,数据分析被称为最性感的技能,它不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
未来5年,国内大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
类似CFA、PMP、ACCA的快速崛起,CDA数据分析师认证迅速成为数据科学领域内稳定、专业、多方认可的人才标准,并得到教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”。
CDA数据分析师认证稳定、专业、多方认可
不仅如此,CDA数据分析师认证证书亦能代表持证者,具备过硬的业务数据分析实操能力、可获得较高的薪资、拥有更多工作选择可能性等。
全球经济不景气,没有高含金量证书,怎么拼?错过了炒房、牛市、电商、直播,我们千万不要再错过了CDA数据分析师认证证书。
CDA(数据分析师认证)报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12