部分省份高考生选医学专业大幅增加，疫情正在改变着……

近日，全国抗击新冠肺炎疫情先进事迹报告会在广东举行，钟南山院士参会并发言，他表示九个月抗疫洗礼，各种“逆行者”深入人心，那些热衷追星、渴望“钱多事少离家近”的年轻人，开始思索处世之道，懂得了报效祖国的意义。

确实，疫情让年轻人感受到了医生的价值，促使今年高考后，广东省报考医学学生比例大幅度增加，环比之前增加了3700多人。

钟南山还提出了值得深思的灵魂拷问：学医的能赚很多钱吗？随后，他给出了答案：不能，但年轻人如此的表现，体现了做人应有的态度。

突如其来的疫情改变了很多人的生活，刷新了很多人的观念，越来越多年轻人选择大学专业时，不再以挣钱为首，而是以祖国需要、大众需求为先！

这种大环境下，像医学专业一样因疫情而走红的高考报考专业，还有大数据相关专业。

无论是6月北京突发的疫情，还是9月底青岛突发的疫情，相关部门都是利用大数据技术精准锁定疫情源头，并迅速找出接触人员进行核酸检测，阻断了疫情蔓延的步伐。

化身为稳控全局的利器，大数据收获了年轻人的青睐。不过，部分家长或老师对大数据存在误解，认为报考该专业需极佳电脑基础，其实不然。

大数据分析是研究大量且多样化数据，从中找隐藏规律并进行决策和预测的过程。早期多用于内部，特别是收集、组织和分析大量数据的机构。

如今，大数据分析工具越来越多，在各行各业逐渐普遍化，许多企业通过大数据分析，总能快人一步做出更明智的商业决策。

同时，2020高校应届生专业就业竞争力30强排行榜中数据科学与大数据技术首次入围，以就业竞争力指数190.4的成绩位列第三。

可见，未来其大数据相关专业的就业竞争力十分强大，是高考生值得选择的专业之一。然而，大数据分析并非编程，对计算机要求没那么高，小编列举些大数据分析需具备的知识和能力，仅供大家参考！

基础知识

大数据分析是在数学知识的基石上，引入了统计学，基础知识包含数学、线性代数等，这些是决定数据分析职业发展的高度。

初级数据分析学描述统计相关内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习等更多知识，算法相关的工作则要对高数进行深入学习。

分析工具

最容易入门的数据分析工具是Excel，所以其函数、数据透视表和公式须熟练。另外，会一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。和数据打交道必然会接触数据库，所以SQL基本的增、删、改、查等技能要掌握。

最后，可学些主流工具，如Python或R语言，有些行业会用到SAS或其他工具，可依据行业选择。

业务知识

脱离业务的纯数据分析没任何意义，优秀的大数据分析师往往对业务了如指掌。熟悉业务后再去获取数据，对数据进行分析才更得心应手。

沟通交流

数据分析会涉及很多与业务、技术部门的沟通，做报告后也需进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，协调沟通能力亦是非常重要的素质之一。

学习能力

无论是数据分析，还是其他岗位，都需拥有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

——小编结语

随着科技日新月异，大数据技术必将更成熟，给人类带来了更多便利。从大数据分析所需具备的能力和基础来看，无论你是学生，还是职场人士，都能通过学习和实践，掌握大数据工具来进行分析，学以致用。

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