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盘点那些“越老越值钱”的职业,你知道几个?

2020-10-20

很多人到中年才发现,自己的职业生涯越来越局限,对于为什么会成这样,却理不出头绪来。

其实,这里可套用一个适用于多领域的原则,即:正确的努力会让路越走越宽,而一旦方向错误,往往会让自己陷入死胡同。

今天,我们就来探讨下,哪些思维方式容易让你未来的职场之路“无路可走”。

处处给自己设限

这种思维不易察觉,谁不想在事业上一展抱负,怎么可能给自己设限?所以,要先学会正确的自我省察。

▷ 你是否已经习惯了安逸?

▷ 对改变是否非常排斥?

▷ 是不是无法静下心来学习新知识和新技能?

▷ 面对挑战,总觉得自己不行?

在职场上,一定要多向上看、向外看,多接触新东西,多学习新技能,多和人打交道……

舒适区滞留太久会让人产生错误的自我认知,建议职场人可根据专业背景,去匹配其他岗位、公司,甚至行业,实现横向扩展。

比如:你是“码农”,但表达和讲解力较强,就别局限在程序员上,完全可向该技术领域的培训专家或咨询顾问发展,甚至以技术入股跻身技术合伙人行列。

人无远虑必有近忧

人往往会随大流,盲目跟风,随意选择。有个经典面试问题:为什么会选择我们公司?

有说朋友推荐、有说看到招聘就来了、有说薪资高、有说环境或福利好等,看到的往往是短期利益,如此易遭遇“人无远虑必有近忧”的困境。

俗话说,机会总是留给有准备的人,给自己制定长期职业规划,一步一个脚印,从而避开中年职业危机。

无法持之以恒

现今社会流行“快文化”,让我们变得浮躁,无论从事什么都比较缺乏耐心,无法持之以恒。

所以出现了频繁跳槽,却越跳越糟,让很多职场人错失了学习知识、掌握技能的最佳时机,以致人到中年却一事无成。

无论哪个行业,唯有持之以恒,在原有优势基础上进行转型和提升,成为自己所在领域的专家,才能将职业路线不断拓宽。

当然,除了警惕让你越走越窄的思维外,还要选择好前景行业,让自己能搭乘上数字化时代的“和谐号”,成“越老越值钱”的人。

世界经济论坛发布的《2018就业前景报告》指出,2020年全球将有7500万工作岗位被人工智能替代。同时,亦会衍生出1.33亿个新的就业岗位。

调查显示,人工智能将迅速取代会计、客户管理、初级技术工人、邮政快递、秘书、司机等行业的劳动者,使大量具有可编码、可重复性的职业快速贬值。

不过,内外科医生、数据分析师、制造业一线主管、律师、软件应用开发工程师等职业,却有越来越广阔的职业发展空间。

拿极受追捧的数据分析师来说,2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。

近几年高校纷纷新增大数据相关专业,但输出量远远无法填补目前市场的巨大缺口,导致数据分析岗位高薪却供不应求。

资料来源 /  ITPUB博客

迫切的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。从下图中,可以看出数据分析岗的分工细、路子广,选择多……

只要你持之以恒成为其中某一技术线的专家,就能实现“越来越值钱”的职业目标。接下来,再给大家具体推荐些数据分析行业越老越值钱的工作。

数据分析岗中越老越值钱的岗位

Python数据分析师

企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反馈效率尤为重要。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,这是现代企业最迫切且不可避免的问题。Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力,受到从业者的追捧。

业务数据分析师

  • 巨大人才缺口:理性数据分析,辅助实战经验,成就主流的决策依据;
  • 入门门槛较低:入门科学,行业适应性强,零基础可轻松掌握;
  • 薪资待遇较高:过硬业务及分析操作能力强者,平均薪资普遍较高;
  • 行业前景极佳:精准先进的技术,造就了大数据时代的可持续发展。

理性数据分析辅助实战经验,成为主流决策方式,企业急需业务数据分析过硬的人才。

人工智能工程师

当下,人工智能不断渗透各行各业,众多岗位已经被其取代。与其等待着被失业,不如主动出击,成为AI领域的一员,做人工智能的“爸爸”。

不过,由于人工智能的概念宽泛,涉及到算法、识别、语言处理等技术,所以被社会大众一致公认为高不可攀的高科技,导致很多人不敢轻易涉足。

如果你也是这样想,就太可惜了,因为你可能会由于一些认知上的偏见,错过了这个未来最具发展潜力的行业,它其实并没有我们想象中的那么遥不可及,而且也是越老越值钱的岗位之一。

结束语:“越老越值钱”的职业不但有,且会越来越多,就看你能否把握住这些绝佳机会。


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