说实话，一个小白每次看到「增长黑客」四个字，都有些望而却步。就好比那本武林秘籍——《葵花宝典》，练成就能独步武林，但翻开第一页，那句「欲练此 ... ...
2022-04-02
一、案例综述 案例编号： 101002 案例名称： 电商行业——淘宝大规模网店综合分析 作者姓名（或单位、或来源）： 刘莎莎 案例所属 ... ...
2021-03-08
转行到数据分析师并不容易，尤其是在40岁这个年龄段。李女士的故事充分展示了挑战与机遇并存的职业转型过程。这不仅是一个个人的奋斗史，也为其他想要在中年时期改变职业轨迹的人们提供了启示和经验。 决定转行 ...
2024-08-21在企业数字化转型过程中，信息部门是当之无愧的主力军，不仅为企业提供技术能力的支持，同时还要肩负数字化项目从立项、实施到后期运维的全过程，所以随着企业数字化进程的不断深入，信息中心的规模也是在不断的扩 ...
2023-06-30
猎人上次在分析运营商体系有哪些数据在金融行业应用较广中提到用户的位置轨迹数据，这次的航空及铁路出行其实也属于用户位置轨迹的两个来源，只不过出行数据除了有个区域位置外，还包含了票价等可以侧面体现用户资 ...
2023-03-31
一、案例综述 案例编号：101001 案例名称：互联网行业——网站用户行为分析 作者姓名（或单位、或来源）：刘莎莎 案例所属行业：G6020互联网信息 案例所用软件： MYSQL、 Sas EG、 TOAD、 SA ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 102002 案例名称： 零售行业——电商女装销量描述与分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： F523 纺织、服 ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 102003 案例名称： 电力、热力、燃气及水生产和供应业——电力窃漏电用户识别 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业 ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 101004 案例名称： 零售行业——图书销售综合分析 作者姓名（或单位、或来源）： 刘莎莎 案例所属行业： h65 零售行业 案例所用软件： Sas EG ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号：102006 案例名称：中英文垃圾短信过滤 作者姓名（或单位、或来源）：朱江 案例所属行业：J631 电信 案例所用软件：R 案例包含知识点：中 ...
2021-03-08
在机器学习的过程中，我们需要对机器学习有个深入的了解，才能够更有把握地驾驭机器学习，但是有很多朋友由于不会选择算法或者不懂得其中的知识从而跳进陷阱，白白浪费了时间和精力而无果。在这篇文章中我们 ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 102004 案例名称： 航空公司客户价值分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： G56 航空运输业 ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 101003 案例名称： 财务管理领域的应用——上市公司财务指标综合分析 作者姓名（或单位、或来源）： 刘莎莎 案例所属行业： 69 证券 案例所用软件： ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 102005 案例名称： 银行数据宽表构建和描述分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： J662 货币银行服务 案例所用软件： R 案例 ...
2021-03-08
一、案例综述 案例编号： 102001 案例名称： 多媒体行业——电影票房预测分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： R86 广播、 ...
2021-03-08在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
