企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 以下文章来源于湘江数评 ，作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段，一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...
2023-11-152023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0) 重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域销售分析案例 ...
2023-11-08数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键 ...
2023-10-20
2023年4月2日，由CDA主办的CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在北京西直门宾馆会议中心举行，本届CDAS高峰论坛以“心中有数“为主题，聚焦企业数字化转型和数字化人才培养。包含《企业数字化转型和 ...
2023-10-20
文章来源于“昆山农商银行那些事” 为有效推动我行数字化转型战略实施，实现数据为业务赋能，加大数字化人才培养，7月1日，我行正式启动“昆鹏”数字化人才班之模型实验室线下培训班。我行党委委员、 ...
2023-10-20
CDA助力工商银行金融科技人才培养 科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。工商银行2022年年报数据显示，2022年金融科技投入 262.24 亿元；金融科技人员 3.6 万人，占全行员工的 8.3%。数字经济发展的 ...
2023-10-19
2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单，消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮，对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好，而老杨此时要说的是： ...
2023-10-19
文章来源于“潍坊银行微讯” 抢答互动，课上积极发言 沉迷学习，姿态千奇百怪 Idea Board，记录我们的灵感与困惑 ...
2023-10-19
华夏银行是我国较早进行数字化转型、主动拥抱数字经济的国有商业银行，数字化人才引进、全员数字化能力培养提升等人才建设举措成为重要保障。今年是华夏银行落实“2023-2028年数字化人才体系建设”的第一年，在能 ...
2023-10-19数据分析师如何提高专业水平？ 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模数据进行分析、挖掘和建模，以揭示数据背后的信息和规律，支持决策和创 ...
2023-10-19在知识星球里，很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然简历和年终总结都不知道咋写”。我都做了详尽的回答和跟进，今天总结分享一下大家提到的共性问题。 想做好数据分析类项目，主要 ...
2023-10-19
在当今数字化的时代，网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营，提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据，网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察，并基于这些信息制定决策，改进 ...
2023-10-11数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加，数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业，并且获取宝贵的实习机会，下面是一些有用 ...
2023-10-11在当今数字化时代，大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而，随着数据量的不断增长，如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略，并介绍其原理和实 ...
2023-10-11在商业领域，准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具，可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额，并探讨其方法和应用。 第一 ...
2023-10-11预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划，确保供应链的顺畅运作，并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略，可以帮助企业进行原材料和零部件需 ...
2023-10-11在当今信息时代，数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具，提供了强大的功能来处理和分析数据。其中，数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据 ...
2023-10-11随着信息时代的到来，我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略，帮助读者 ...
2023-10-11提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具，帮助我们了解用户行为、需求和偏好，以便优化产品和服务，并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一 ...
2023-10-11数据挖掘是现代企业利用数据驱动决策的重要工具。它涉及从大量数据中提取隐藏的、先前未知但潜在有用的信息，依托人工智能、机器 ...
2024-10-23在当前数据驱动的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。想要踏入这一领域并取得成功，不仅需要扎实的技术基础，还需要不 ...
2024-10-23数据分析是一个广泛而又精细的领域，它结合了统计学、计算机科学、商业策略以及数据科学等多个学科的知识。这个领域日新月异的发 ...
2024-10-23在现代企业中，数字化管理师扮演着至关重要的角色。他们不仅帮助企业优化资源配置，还推动企业的数字化转型。要成为一名合格的数 ...
2024-10-23大数据专业是一个跨学科的领域，涵盖了数学、统计学、计算机科学与技术等多个学科。随着数据在各个行业中的重要性日益增加，大数 ...
2024-10-23大数据分析师培训教程-2.1 Hadoop入门-Hadoop 1.0 的局限与 Hadoop 2.0（YARN）的革新 Hadoop简介Hadoop 的生态系统HDFS 的原理 ...
2024-10-232024，您是否渴望在数据领域探索更广阔的职业机遇？ 数字化时代，数据量级每年都在呈指数级增长。据统计，全球互联网用户每天产 ...
2024-10-21数据科学专业是一门跨学科的综合性学科，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域。其核心目标是通过数据的收集、处理和分析来 ...
2024-10-21Python是一种高级解释性编程语言，由Guido van Rossum于1991年创造。凭借其简单易学、代码可读性强和功能强大的特点，Python已经 ...
2024-10-21在当今数据驱动的世界中，选择学习Hadoop已成为许多数据分析师和IT专业人士的必修课。Hadoop不仅是大数据处理领域的核心技术之一 ...
2024-10-21数据开发工程师在当今数据驱动的世界中扮演着至关重要的角色。他们不仅负责数据的采集和处理，还在数据仓库建设、系统开发和数据 ...
2024-10-20在当今快速变化的数字经济时代，数字化转型已经成为企业实现持续增长和竞争优势的关键。数字化转型不仅仅是技术的变革，更是组织 ...
2024-10-19在当今快速发展的科技时代，数字经济已成为全球经济的重要组成部分。选择数字经济专业，不仅能为你打开通往多个行业的大门，还能 ...
2024-10-18学习统计学与大数据分析具有显著的优势，能够帮助你走向高薪岗位。在数字化时代背景下，统计学和大数据分析展现出强大的就业潜力 ...
2024-10-18在当今的数字时代，数据科学与大数据技术专业的就业方向极为广泛，涵盖了多个领域和岗位。随着数据成为企业决策的重要依据，行业 ...
2024-10-18大数据技术与应用领域正在迅速发展，成为现代经济和科技发展的重要驱动力。随着数据量的爆炸式增长，各行各业对大数据专业人才的 ...
2024-10-18在当今数据驱动的商业环境中，数据分析软件已成为企业决策过程中不可或缺的工具。随着数据量的激增和分析需求的复杂化，选择合适 ...
2024-10-18在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业不可或缺的一部分。无论是企业决策、市场营销，还是产品开发，数据分析都能提 ...
2024-10-18数据分析在现代企业中扮演着至关重要的角色，帮助企业在竞争激烈的市场中做出明智的决策。随着数据量的不断增长，企业需要依赖先 ...
2024-10-18CDA（Certified Data Analyst）认证在数据分析领域具有显著的作用，具体包括以下几个方面： 1. 专业技能认可 CDA认证是数据分析 ...
2024-10-17
