在快速发展的数字化时代，数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据，企业通常会依赖两种核心技术：业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补，但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根 ...
2024-03-28在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据挖掘工作。其中，星型模型 ...
2024-03-28
2023年11月15日，CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在广西右江民族医学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用”为主题的讲座，这场富有洞见的讲座吸引了数百名学生和教师前来聆听。当天， ...
2023-12-07
2023年11月15日，“CDA进校园-广西站”在广西百色学院举办。百色学院坐落于中国著名的红色革命圣地百色，前身是建于1938年的广西省立田西师范学校，其至今已经有70多年不间断的办学历史。本次主题讲座由CDA数据科 ...
2023-12-07
2023年10月26日， CDA数据科学研究院与北方民族大学联合举办的《数字化与智能化》主题宣讲会在北方民族大学举行。北方民族大学坐落在宁夏回族自治区，银川市，是一所综合性民族类普通高等院校。北方民族大学非 ...
2023-12-07
2023年11月29日，在全球化和数字化的大背景下，一场以“数字化与智能化”为主题的宣讲活动在宁夏大学展开。本次活动由CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士带队，深入宁夏大学，为在校师生进行专题讲座 ...
2023-12-07
为推动高校数字化与智能化人才培养发展，CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 2023年11月17日，“CDA进校园-广州站” 在广州大学举行。本次活 ...
2023-12-07企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 以下文章来源于湘江数评 ，作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段，一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...
2023-11-152023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0) 重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域销售分析案例 ...
2023-11-08数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键 ...
2023-10-20
2023年4月2日，由CDA主办的CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在北京西直门宾馆会议中心举行，本届CDAS高峰论坛以“心中有数“为主题，聚焦企业数字化转型和数字化人才培养。包含《企业数字化转型和 ...
2023-10-20
文章来源于“昆山农商银行那些事” 为有效推动我行数字化转型战略实施，实现数据为业务赋能，加大数字化人才培养，7月1日，我行正式启动“昆鹏”数字化人才班之模型实验室线下培训班。我行党委委员、 ...
2023-10-20
CDA助力工商银行金融科技人才培养 科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。工商银行2022年年报数据显示，2022年金融科技投入 262.24 亿元；金融科技人员 3.6 万人，占全行员工的 8.3%。数字经济发展的 ...
2023-10-19
2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单，消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮，对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好，而老杨此时要说的是： ...
2023-10-19
文章来源于“潍坊银行微讯” 抢答互动，课上积极发言 沉迷学习，姿态千奇百怪 Idea Board，记录我们的灵感与困惑 ...
2023-10-19
华夏银行是我国较早进行数字化转型、主动拥抱数字经济的国有商业银行，数字化人才引进、全员数字化能力培养提升等人才建设举措成为重要保障。今年是华夏银行落实“2023-2028年数字化人才体系建设”的第一年，在能 ...
2023-10-19数据分析师如何提高专业水平？ 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模数据进行分析、挖掘和建模，以揭示数据背后的信息和规律，支持决策和创 ...
2023-10-19在知识星球里，很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然简历和年终总结都不知道咋写”。我都做了详尽的回答和跟进，今天总结分享一下大家提到的共性问题。 想做好数据分析类项目，主要 ...
2023-10-19
在当今数字化的时代，网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营，提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据，网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察，并基于这些信息制定决策，改进 ...
2023-10-11Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26
