数据来源:CDA数据科学研究院 自2014年12月至2019年6月,CDA数据分析师认证考试已进行十届。 经过简要的数据分析,CDA数据分析研究院发布本次考试的通过 ... ...
2024-08-13
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从下手?” “想转行做数据分析师 ... ...
2025-10-18
2025年,随着数字经济的蓬勃发展与各行业数字化转型的加速推进,数据分析能力已成为当代人才的核心竞争力之一。在此背景下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证体系在全国多所高校实现深度落地,从工科、 ...
2025-12-11
随着数字经济深入发展,CDA数字化人才认证体系(Certified Data Analyst)在2025年迎来全面突破。从传统制造业的智能转型到金融机构的数字化升级,从高校人才培养模式创新到专业教材的热销,CDA正在通过标准化的能力 ...
2025-12-11大家好,我叫李欣,是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师,在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛,我决定考取CDA Lev ...
2025-08-12
导语:"微信好友3000+,有事却找不到人帮忙"——这是多少职场人的真实写照?据最新调研显示,87%的职场人认为现有社交平台无法满足专业需求,76%的人脉关系最终沦为"数字僵尸"。今天要深度解析的这款社交APP,可能 ...
2025-07-07
近日,福州大学学子在CDA数据分析师一级考试中斩获佳绩,充分展现了学校在数据分析领域的教学成果与学子们的卓越风采。 本次考试吸引了福州大学近30位同学踊跃参与。在黄荣义老师的全程督导下,同学们积极报名 ...
2025-03-18
11月13日下午,黄山学院数据与统计学院院长胡建伟 ,副院长梁文娟,张晓亮和董晨刚老师四位老师一行到访CDA考察座谈 ,CDA数字化人才认证发起人之一中国人民大学赵坚毅博士陪同考察座谈。 双方就数据科学与大数据技 ...
2024-11-22
2024年10月23日,由北信科管理科学与工程学院商务智能系主任吴丽花老师带队,电子商务专业教师马晓洋、姜帆一行前往 CDA 数据科学研究院进行访企拓岗活动,旨在探讨并推进双方在校企合作方面的深入交流与合作。 ...
2024-11-01
亲爱的用户们: 我们非常高兴地向大家宣布CDA平台推出全新好题分享加积分活动!在这个活动中,您不仅可以分享自己认为优秀的题目,还能通过点赞和评论赚取丰厚的积分。让我们一起来看看活动的具体内容吧! ...
2024-10-16
图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据,请回答以下问题:4)留存率指标使用的是哪种计算规则? B. 差异百分比 D. 无法确定 每日登录人数/首 ...
2024-10-14
10月10日,电子科技大学成都学院举办了一场“从理论到实践:CDA 赋能电子科技大学成都学院学生数字化能力提升”的主旨分享,旨在让学生在学习过程中亲身体验数据的力量。本次分享由CDA 数字化人才认证的创始发 ...
2024-10-11
为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 此次巡讲活动走进安徽工程大学,围绕数字化转型、人工智能 ...
2024-10-11
CDA数据科学研究院近期在南京审计大学,开展了“如何构建数字化审计,塑造职业技能新高地”的高校巡讲,旨在加速推进我国高校数字化与智能化人才培养进程。以其丰富的学术资源和前瞻性的视角,为在校学生搭建 ...
2024-10-11
为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 日前,华中科技大学迎来了一场别开生面的学术盛宴, ...
2024-10-10
在金融科技日新月异的今天,金融机构对于高效、安全的模型部署能力需求日益增长。为应对这一挑战,近日,国内知名券商——海通证券邀请了CDA数据科学研究院的资深专家徐杨老师,为总部及各分公司技术人员举办了 ...
2024-09-27
在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择 ...
2024-09-14
苏州银行为响应数字化转型战略要求,培养、储备一批数字化技术与转型实践结合的专业数字化应用人才,助力本行业务发展,特组织“数据分析师 CDA一级”证书培训班,鼓励全体员工通过“数据分析师 CDA 一级”证书 ...
2024-09-09
为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 金秋的九月,武汉这座江城褪去了夏日的酷暑,迎来了秋 ...
2024-09-09
大连商品交易所(以下简称“大商所”)正面临着数字化转型的迫切需求,这不仅是期货业高质量发展的内在刚需,也是服务实体经济的重要举措。为了实现这一目标,大商所在办公及一般业务信息技术应用创新产业的探索实 ...
2024-09-06
近日东部沿海省份某银行启动了一项旨在为数字化转型提供人才支撑的培训项目,引进了CDA数字化人才培养标准,通过培养具备数据分析思维、掌握数据分析工具和方法的专业人才,提升银行员工的数据分析能力,促进数 ...
2024-09-05在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02