
CDA数据分析就业班43期学员
姓名:乔同学
毕业院校:航空工业管理学院
专业:数学
入职信息:京翰教育,数据分析师(实习),北京,薪资:6.5k
就业感言:
大家好,首先感谢下CDA的老师们,谢谢他们在我们毕业走入社会的重要阶段对我的细心照顾!当然还有在CDA认识的一起奋斗的小伙伴们,也给了我非常大的帮助。
我是因为看到了cda在学校的讲座后,感觉自己如果大四毕业后像大多数同学一样找一份入门的实习工作自己不是特别甘心,所以决定在毕业前参加培训,掌握更多的实际工作技能,找一份让自己更满意的工作。
三个月的学习时间对于我来说是非常的短暂的,但是在培训期间过得非常充实,每天要学习的东西非常多,当然有一些在大雪当中也有了一些接触。我的感受是每个不同的授课老师其实都可以带给我不同的分析思路、工作当中的小技巧、以及解决问题的看法;当然也在这里认识了很多有过工作经验的小伙伴,在他们的身上也可以学到很多东西,例如在公司当中应该怎么跟同事相处,工作中如何交接配合等等,这些都是我在大学当中没有接触到的。还有就是培训结束后会有专门的面试指导和简历指导,这让我指导如何把自己最有价值的一面展现出来,如何去扬长避短让自己更有竞争力,所以找工作还算顺利。
最后,给之后的小伙伴们一些面试小建议,希望的是大家要对自己有信心,时刻保持着积极乐观的态度,面试过程中自己觉得回答不好的问题结束后要及时与老师沟通,避免下次再犯同样的错误,只有及时复盘总结才会有进步。其次就是任何技术和工具最终都是要服务于业务实践在工作当中的,所以要接地气不要太高大上。还有就是一定要明白自己的黑心竞争力,这样才能在面试当中击败竞争者,收割offer。
也希望之后的小伙伴们能顺利找到满意的工作!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15