京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
作者:姜寿明 CDA Level Ⅰ 持证人
大家好,我叫姜寿明,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。
我目前在一家金融科技公司从事咨询和解决方案相关工作。
我本科读的信息与计算科学专业,当中差不多是一半数学和一半计算机课程。我也算是经过了一些统计学、数据库以及软件编程相关较为初级和系统化的学习与训练。之后我在研究生读的是管理科学与工程专业。
毕业后,我的第一份工作是在一家上市公司集团战略部门从事战略规划工作。后面我就沿着咨询规划和解决方案这条职业发展路线走了下来。
工作几年后,我时常思考如何能够不断提升自己在咨询领域的专业能力,从而提高在职场的核心竞争力。
为此,我研究了一些招聘平台上中高级职位的招聘要求,我发现除了具备系统化的咨询规划理论和经验外,很多岗位还要求有良好外语能力以及数据分析能力,例如掌握Python、SQL、SPSS、R、Tableau、大数据分析等软件工具和技能。
恰巧我一个朋友在学习和备考CDA资格证书,我跟她初步了解后就也开始以这个为目标进行系统化的备考学习了。
我学习方式主要是围绕考试大纲,接着我在网络途径搜集了一些质量比较高的线上课程,准备跟着课程进行查漏补缺的学习。
与此同时,我把本科时期学的一些统计学类课本也拿出来翻了一下。
因为除了日常的工作,我主要利用空余时间学习,所以备考的战线拉得比较长,我一共准备了一年半时间。
我一般要求自己每周至少学习3到4天,每次半个小时以上。中间也会因为偶尔工作比较忙,中断一两个周停止学习。但我并不懊悔,重要的是持续坚持下来。
在备课过程中,我虽然有一些统计学的专业基础,但是确实离学习时间也比较久远了,其中一些较为复杂的部分,比如假设检验、回归拟合等的理论和实操方法还是花了一些时间去反复复习和理解,所幸最终考试的涉及这部分的知识考察并不难。
一、考试大纲和模拟题一定要好好看、好好做,做好知识点查漏补缺;
二、做笔记是很有必要的,尤其是系统化学习、战线拉的比较长的时候,需要对抗遗忘,以及最后集中备考那几天需要有弹药。
在未来规划方面,我还是会继续在自己的专业领域深耕积累,提升自己的综合能力。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27